改进粒子群算法在能耗预测中的应用

针对能源管理系统中的能耗预测模块,为提升能源消耗的预测效果,引入长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM),并利用改进的粒子群算法对超参数选取进行优化,构建了IPSO-LSTM能耗预测模型。通过工厂半年的数据分析对比,仿真结果表明IPSO-LSTM模型下的预测效果更好,准确性高于BP模型、LSTM模型和PSO-LSTM模型,验证了该模型用于能源管理系统能耗预测的可能性和准确性。