基于BA-Elman算法的预应力钢筋混凝土梁损伤识别研究

为了准确识别预应力混凝土结构的损伤程度,制作预应力钢筋混凝土实验梁,进行三点弯曲加载实验,收集损伤全过程声发射(AE)信号.绘制声发射振铃计数与持续时间的特征参数关联分布图,以揭示梁的损伤演化过程.借鉴加卸载响应比理论进一步将梁的损伤破坏过程划分为4个典型阶段.构建Elman神经网络,基于Elman神经网络采用局部搜索算法,难以达到全局最优的缺点,提出用蝙蝠算法(BA)对其进行优化.设计BA-Elman神经网络模型训练识别试验梁各损伤阶段AE信号特征参数数据,准确率达到93%,相较于基础Elman神经网络准确率提高了6%左右.定型BA-Elman网络结构并识别同种工况下的其他梁AE信号,识别准确率达到92%左右.

基于声发射和BP神经网络的预应力钢筋砼梁损伤过程分析

以预应力钢筋混凝土梁三点弯曲试验为基础,绘制了声发射幅值、能量等AE参数相关图,揭示了预应力砼梁的损伤演化过程;借鉴NDIS-2421定量评定标准,对试验梁的损伤程度做出定性的评价;同时,通过AE特征信号Kurtosis指标的计算对演化过程进一步分析,确定4个典型失效阶段后,建立各失效阶段声发射信号特征参数数据,并设计BP神经网络模型进行训练,训练后的定型网络对梁损伤程度有很好的识别能力。可以为工程中进一步开展预应力钢筋砼结构损伤活动性的长期健康监测提供理论基础和指导。

城市河道阶梯式生态砌块挡墙施工技术研究

主要介绍龙岗河流域田脚水综合整治工程采用阶梯式生态挡墙,解决了过去浆砌石结构或纯混凝土结构河道岸线缺乏自然特征、三面光驳岸隔断地下水和地表水的相互补给、拦截旱季基流补给,同时也破坏河流生态性的问题,明显改善了水体基流,提升了河流生物栖息环境,为类似工程的实施提供参考。

一体化污水提升泵站施工技术

文章主要介绍龙岗河深惠插花地河道(张河沥、马蹄沥)综合整治工程采用沉井施工工艺,建设一体化污水提升泵站,对张河沥河道沿河排污口进行截污,将污水提升后排入配套市政干管中的施工方法,为类似工程的实施提供参考。

PVC-UH低压排污排水管施工技术

主要介绍坪山新区雨污水管网工程采用PVC-UH低压排污排水管新材料及其新型承插连接方式,解决了管材接头结构刚度差、漏水等问题,加快了工程施工进度。

基于AE对预应力钢筋砼梁损伤试验分析

为了探究预应力钢筋混凝土梁损伤与其声发射信号之间的关系,利用声发射技术对预应力钢筋混凝土梁损伤过程进行监测。通过三点弯曲试验,采集到预应力钢筋混凝土梁损伤的实时声发射信号数据。分析不同荷载下声发射信号幅值与上升时间的参数分布图,并对比加载过程试件梁的裂缝变化,发现不同信号幅值分布与混凝土梁的损伤类型具有很好的相关性,可以演化试件梁的损伤过程,其中高幅值信号的集聚意味着宏观裂缝的出现。此外,通过ISA信号强度准则的计算,对预应力钢筋砼梁损伤程度做出了定性评价。