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题名我国石油消耗量的影响因素分析及预测
被引量:1
- 1
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作者
郄慧娟
张权
王珂
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机构
齐齐哈尔大学理学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2022年第6期78-85,共8页
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文摘
随着中国经济总量的高速增长,石油资源供求矛盾和资源环境的压力已经成为影响和制约我国经济社会持续发展和国家安全的重要因素。而构建新发展格局既要增强需求体系的韧性,也要增强供给体系的韧性。因此,首先针对石油消耗量的影响因素进行因子分析,然后,采用背景值优化的灰色模型和灰色马尔可夫组合模型对已有的石油消耗量数据拟合,选取精度较高的组合模型对未来的石油消耗量进行科学的预测,从而提出石油行业未来发展的措施,来保证国家经济的持续性发展。
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关键词
石油消耗量
因子分析
灰色马尔可夫模型
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Keywords
oil consumption
factor analysis
grey Markov model
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分类号
O213.9
[理学—概率论与数理统计]
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题名我国天然气消耗量的影响因素分析及预测
被引量:1
- 2
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作者
王珂
张权
郄慧娟
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机构
齐齐哈尔大学理学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2022年第6期86-91,94,共7页
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文摘
基于我国1994~2021年天然气消耗量相关数据,选取可能影响天然气消耗量的23个指标,采用灰色关联分析法分析各指标与天然气消耗量的关联程度,用GM(1,1)和GM(1,N)两种灰色模型进行预测。结果显示,国民生产总值GDP和可使用天然气人口数量与天然气消耗量的关联程度最大,基于4个核心因素建立的的GM(1,4)模型较GM(1,1)能够更好地拟合历史消耗量数据,具有良好预测性能。由此可为中国能源产量结构调整,以及经济产业建设战略布局提供决策参考。
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关键词
天然气消耗量
灰色关联度
灰色模型
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Keywords
gas consumption
grey correlation degree
grey models
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分类号
O213.9
[理学—概率论与数理统计]
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