中国物流业能源生态效率与其影响因素的动态响应研究

基于超效率SBM模型测度分析了2005—2019年中国30个省(自治区、直辖市)物流业的能源生态效率,并构建PVAR模型考察能源生态效率与其影响因素地区经济水平、政府投入、城镇化进程之间的动态均衡关系。研究结果表明:2005—2019年中国物流业能源生态效率总体呈下降趋势,区域间差异明显,大部分省(自治区、直辖市)处于中高效率水平。通过面板向量自回归模型可知,物流业能源生态效率具有驱动惯性,前期发展水平会对后期发展产生显著影响。此外,地区经济水平和政府投入对能源生态效率的影响就长期而言起正向推动作用,而城镇化进程对能源生态效率的促进作用不太显著,需要加快建设新型城镇化。

基于Agent的情感劝说交互的口碑更新模型

基于Agent的情感劝说能较好地提高商务谈判智能性,针对其中口碑更新动态及量化研究的不足,分析了口碑更新机制,并绘制了相应的机制图。采用直觉模糊数构建了交互评价向量,并结合二分法和前景理论中的价值函数,构建了相应的算法及伪代码。在构建口碑评价值的分段函数算法的同时,考虑了口碑随时间衰减的动态性,并运用指数分布逆形式对其权重进行设定。最后,在构建基于Agent的情感劝说交互的口碑更新模型及相应伪代码后,结合情感强度第一定律,设计了相应的情感劝说强度函数和提议更新算法。为验证以上研究的合理性和有效性,采用相应算例进行分析,并归纳总结了相应结论、管理启示和不足之处。

基于Agent的提议修正的情感劝说交互模型

基于Agent的情感劝说是商务智能中基于Agent的自动谈判发展到目前为止相对智能和高级的形式,交互模型是保障自动谈判顺利完成的关键,针对现有研究中对该模型量化研究不足,导致Agent情感等人工智能优势利用不够的现状,对基于Agent的情感劝说交互过程进行分析,绘制了交互流程图,并设计了交互规则;以买方Agent为主体,引入情感劝说修正因子和目标修正因子,构建了提议修正函数和交互函数,并采用多属性效用理论和期望效用理论给出情感劝说修正因子算法,综合运用目标冲突理论和后悔理论给出目标修正因子算法,进而给出交互函数算法;综合所提交互规则和交互函数给出基于Agent提议修正的情感劝说交互模型,并以煤炭行业供应链管理中的采购商与供应商为例进行算例分析和敏感性分析,验证了模型的合理性和有效性,而且通过归纳结论得出了相应的管理启示。

全生命周期下中国煤炭资源能源碳排放效率评价

基于生命周期法(LCA)构建了煤炭资源在开发、转换、利用阶段的碳排放估算模型,采用动态网络SBM模型测算了2007~2019年中国25个省(自治区、直辖市)煤炭资源的综合能源碳排放效率、时期能源碳排放效率与阶段能源碳排放效率.结果表明:我国煤炭资源综合能源碳排放效率水平呈“U”字型分布,东部最高、西部次之、中部最低.煤炭资源能源碳排放效率水平存在较大的提升空间,2007~2019年综合能源碳排放效率均值仅为0.4726;我国煤炭资源时期能源碳排放效率区域间差异显著,效率水平较高的地区主要集中在华东与中南地区;从阶段能源碳排放效率分析可以发现仅北京、江苏、青海三省阶段1与阶段3的能源碳排放效率处于有效水平,其余省(自治区、直辖市)及其他阶段均存在效率损失,尤其阶段2效率损失严重.研究期内阶段3的能源碳排放效率整体呈“类峰峦状”的波动上升趋势;DNSBM和NSBM两种模型测算的能源碳排放效率对比发现,NSBM模型会低估煤炭资源综合能源碳排放效率水平.

基于Agent情感劝说的口碑传播影响因素研究——基于系统动力学视角

针对基于Agent情感劝说体系中口碑传播研究不足的问题,考虑了Agent的人格特质,运用OCEAN模型对Agent人格特质进行量化;其次,从口碑传播Agent角度和口碑接受Agent角度出发,运用情感强度第一定律对情感劝说强度和交易满意度进行度量,并通过OCEAN模型对口碑传播Agent信息传播和吸收能力、口碑接受Agent信息吸收和判断能力进行量化;再次考虑影响实际商务谈判中口碑传播的因素,构建了基于Agent情感劝说的口碑传播系统动力学模型,并做出了因果关系图和流图;最后,运用vensim软件进行仿真分析,得出了Agent口碑传播的影响因素并提出了提高口碑传播效果的建议。