数字化背景下酒店管理营销策略创新探析

随着互联网、大数据和人工智能的广泛应用,酒店营销呈现新的特点和趋势,但也面临数据安全、内容同质化和人才短缺等问题。为此,文章提出一系列创新营销策略,包括强化数据安全防护、提升员工安全意识、打造个性化营销内容、创新营销渠道和方式、引进先进技术和加大对人才的投入。通过这些策略的实施,优化酒店的营销环境,提升服务质量,增强市场竞争力,最终实现酒店的可持续发展。本研究为酒店管理提供理论指导和实践参考,具有重要的理论价值和应用价值。

基于相空间重构和柔性神经树的乐器分类

基于相空间重构理论和主成分分析理论,对不同乐器产生的音频时间序列进行处理。通过分析各类乐器的高维特性,采用概率密度函数来刻画各个乐器在相空间中的差异,然后将概率密度函数的参数与其他音色特征相结合,采用柔性神经树作为分类器,提出一种新的乐器分类方法。柔性神经树能够解决人工神经网络结构的高度依赖性问题,还具有较高的识别率。实验表明,该分类器与BP神经网络和支持向量机比较具有较高的平均分类准确率和较低的均方根误差值。

基于大数据的网络安全的重要性及防范策略

随着大数据时代网络安全问题的日益凸显,保护个人隐私和数据安全变得尤为重要。大数据的广泛应用,使个人数据和敏感信息容易受到黑客或病毒的恶意攻击,为应对这些挑战,加强网络安全意识和防范教育至关重要。文中深入探讨了基于大数据的网络安全的重要性,浅析了防范策略的创新与发展趋势,通过分析网络安全问题的现状与未来发展,以更好地准备和应对新型网络威胁,确保网络在大数据时代下的可信性,实现信息社会的可持续发展。

基于独立向量分析的表面肌电信号分解研究

提出一种适用于表面肌电信号分解的变步长的独立向量分析梯度算法,根据表面肌电信号(s EMG)的生理学特性,将独立向量分析(IVA)模型应用到卷积混合肌电信号的频域分离中,提取隐含在s EMG信号中的运动单位动作电位信息。并将该方法与独立分量分析(ICA)方法的分解性能分析比较。实验结果表明,基于IVA盲源分离技术的分解方法能得到较明显的分解效果。