改进的BP神经网络在交通流量预测中应用

针对传统BP学习算法收敛速度慢,对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法.在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低.对交通流量预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法.

基于视频的道路识别新算法在交通监测系统中的应用

针对传统的道路识别方法过程复杂,易受干扰,识别效果不够理想等缺点;根据道路上会有大量车辆通过,而车辆通过的地方也必为道路这一特点。采用逆向思维,通过识别运动物体达到识别静态物体的目的,提出一种应用累积帧差技术通过识别道路上经过的车辆来识别道路位置的新算法。实验结果表明使用新算法识别出的道路效果比较理想,可以满足实际应用的需要。

基于视频的车辆检测在交通噪声预测中的应用

目前交通噪声预测使用的FHWA模型,在实际应用中以人工方式来统计通过的车辆数和车型,此法成本高,易产生偏差。通过引入检测线上发生改变像素的连接程度,提出基于中介度量理论和车辆长度信息的车辆检测算法,自动获得道路通过的车辆数和车型,车辆检测结果可与FHWA预测模型有效结合。实验结果表明,算法达到了很好的效果,为FHWA模型提供了准确的车流量数据。

基于XML技术与上层控制的农村地表水质数据交换模型研究

为解决目前农村地表水质数据交换中存在的问题,考虑使用上级结点主动从下级结点处提取的方式获取数据,提出了上层控制权的思想。通过上级结点直接控制访问下级结点数据库的形式,建立数据交换模型,利用XML进行目标数据库字段到本地数据库字段的映射,构建通用的数据库查询语句自动生成系统,提取所需数据,实现异构数据库之间数据的无缝交换。

基于中介度量理论的车辆检测算法

为提高传统虚拟检测线法的车流量检测率,提出在车辆判决条件中引入检测线上发生改变像素的连接程度,并针对车辆判决中存在的模糊问题,引入中介数学知识,设计了基于中介度量理论的车辆检测算法。该方法综合考虑多项判决条件,利用中介度量理论解决识别中存在的模糊问题,获得了较高的识别率。实验结果表明,该算法具有实时性及高准确性,为车流量检测提供新的解决办法。

改进的RBF学习算法及其相似性应用

针对RBF网络梯度下降法容易造成网络收敛速度不够快和陷入局部极小的缺陷,引入一个具有步长先验知识的神经网络来动态调整梯度下降法中的学习步长。该算法中构造了两个RBF网络,分别设为A网和B网,其中A网具有步长先验知识。当B网络陷入局部极小时,则调用A网获得优化的学习步长,进而来提高B网络的收敛速度。实验结果表明了该算法的有效性和优越性。同时,该算法对相似性问题也有较好的解决能力。

基于图像处理技术的高精度仪表的自动判读

介绍一种使用减影法与霍夫变换相结合的高精度仪表自动判读方法。首先,根据视差形成原理确定摄像头的正确位置。接着,对摄像头获得的仪表盘图像进行图像预处理,使用减影法提取指针。最后,使用霍夫变换确定指针式仪表的读数。实验结果表明,该方法大大减少了检测时间,并且提高了检测精度。

改进BP神经网络在经济预测中的应用

针对传统BP学习算法收敛速度慢、对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法。其在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低。对经济预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法。

基于数据物流服务思想的流域水环境监测数据交换与集成技术

提出了面向流域水生态监控预警的水环境信息完整性管理理念,分析了多源、多手段采集的流域水环境监测数据的交换与集成技术需求,重点针对中国环境监测部门流域监测断面管理存在的不足,提出了目录管理架构。基于数据物流服务思想,利用微软BizTalk平台和XML技术设计了支持多源水环境数据接入、可灵活配置并监控的水监测数据交换平台原型系统。在太湖流域示范区开展了示范应用,可加强流域水环境监测信息高效、快速、畅通的传输和交换,能大大提高水环境监测数据传输交换的及时性、安全性和准确性。

基于相似度检测的SOM网络模型研究

自组织映射算法是一种无导师学习算法。在实际聚类应用中,网络识别率受初始权值、竞争方式、样本参数等诸多因素影响。以竞争方式为切入点,以生物学为指导,引入相似度判断规则构建了神经元"兴奋区",改进了SOM网络,实验证明了算法的有效性。

一种基于改进的BP神经网络和帧差技术的道路识别技术

针对传统的道路检测方法存在流程繁杂,容易被干扰,检测效果不令人满意等问题,本文依据有车辆通过的位置为路这一思想,利用识别运动物体实现识别静态物体的思想,在此基础之上引入改进的神经网络作为分类器,提出一种神经网络和帧差技术相结合的道路位置识别算法.利用改进神经网络的学习能力,提高了道路位置检测的准确率.

基于多指标综合评价法的环保信用管理系统研究

文章基于多指标综合评价法,建立企业环保信用评价模型,在江苏省生态环境监控系统("1831"项目)的统一架构下,依托全省环保业务专网,归集参评企业环保信用信息,实现了省、市、县三级企业环保信用的评价、审核、上报、核查、修复、公示,充分运用信用手段为环保部门应对复杂形势、提升管理效能提供了新的解决方案。

生态环境领域ARP攻击行为的防范研究

本文主要针对生态环境领域ARP攻击行为的防范展开研究,先对ARP攻击的原理作出阐述分析,然后重点提出了几点生态环境领域ARP攻击行为的防范对策,主要包括网管保护以及主动确认、ARP检查以及ARP固化、报文限速和ARP防IP攻击,旨在不断提高ARP攻击行为的防范水平,最大程度地避免对生态环境领域网络安全造成影响。