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人工智能在颈椎病影像研究中的现状及进展
1
作者
张恩龙
李媛(综述)
郎宁
(
审校
)
《临床放射学杂志》
北大核心
2024年第8期1414-1418,共5页
在当今大数据时代背景下,以人工智能(artificial intelli⁃gence,AI)为基础的多学科交叉融合是现代医学的未来趋势。其中,包括X线、CT及MRI在内的数字影像医学是医疗领域的重要组成部分,医学影像+AI目前已应用于临床,在病灶识别和诊断、...
在当今大数据时代背景下,以人工智能(artificial intelli⁃gence,AI)为基础的多学科交叉融合是现代医学的未来趋势。其中,包括X线、CT及MRI在内的数字影像医学是医疗领域的重要组成部分,医学影像+AI目前已应用于临床,在病灶识别和诊断、疗效评估等方面辅助医师取得了显著成果,大大提高了医师的诊断效率[1]。
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关键词
人工智能
医学影像
现代医学
数字影像
诊断效率
颈椎病
医疗领域
影像研究
原文传递
题名
人工智能在颈椎病影像研究中的现状及进展
1
作者
张恩龙
李媛(综述)
郎宁
(
审校
)
机构
北京大学第三医院放射科
出处
《临床放射学杂志》
北大核心
2024年第8期1414-1418,共5页
基金
北京市自然科学基金项目(编号:Z190020)
国家自然科学基金项目(编号:81971578、81901791)。
文摘
在当今大数据时代背景下,以人工智能(artificial intelli⁃gence,AI)为基础的多学科交叉融合是现代医学的未来趋势。其中,包括X线、CT及MRI在内的数字影像医学是医疗领域的重要组成部分,医学影像+AI目前已应用于临床,在病灶识别和诊断、疗效评估等方面辅助医师取得了显著成果,大大提高了医师的诊断效率[1]。
关键词
人工智能
医学影像
现代医学
数字影像
诊断效率
颈椎病
医疗领域
影像研究
分类号
R681.55 [医药卫生—骨科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能在颈椎病影像研究中的现状及进展
张恩龙
李媛(综述)
郎宁
(
审校
)
《临床放射学杂志》
北大核心
2024
0
原文传递
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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