计量语言学视角下的词汇文体特征研究——以日语副词为研究对象

运用计量语言学研究范式,对副词的专业度、客观度等指标进行量化分析,能够较为准确地揭示其文体特征。相关性分析显示,副词占比与文本的专业度、客观度、硬度等级存在中等程度的正相关,与随意度等级存在中等程度的负相关,与对话性等级则存在很弱的负相关。在文本特征之间,专业度、客观度、硬度存在中等程度的正相关。三者与随意度均存在中等程度的负相关,与对话性存在很弱的负相关。而随意度和对话性之间则存在着很弱的正相关。单因素方差分析显示,随着文本由客观向主观、由生硬向柔和、由正式向随意变化以及对话性不断增强、专业度不断降低,副词占比不断提高。通过对应分析,并根据维得分计算副词与分级基准点之间的欧几里得距离,能够获得高频副词的文体特征指标分级数据,从而准确掌握它们在不同文体文本中的分布规律以及具体的文体特征。

ChatGPT赋能新时代日语教学:场景、问题与对策

以ChatGPT为代表的AI工具的普及给外语教育带来深远影响。它们能够辅助教师高效完成备课、授课和作业批改,拓展思维,激发创意,也能为学习者创造个性化学习、训练环境,及时高效反馈,提升学习效果。但是,ChatGPT并非万能。它擅长解答假名写汉字、汉字注音、词汇题和短文读解题,能够充当完成句子、汉译日以及作文等的解题助手,语法、长文读解和完形填空题的答题准确率却偏低。因此,对ChatGPT的适用场景和输出结果应有所研判。此外,ChatGPT的输出具有一定随意性,使用者难以精确规定输出的内容和难度,有时还会产出虚假或过时信息。过度使用AI工具可能形成行为依赖,削弱人际交往能力,造成学术不端。对此,广大师生应秉承大胆探索、小心求证的开放思维,不断开发AI工具的使用场景,探索恰当的使用策略。同时,坚持人机协同、以人为主的主体意识,密切师生联系,仔细审查、取舍和整合AI工具的输出信息,确保它们全面充分、准确及时、难度适当,且符合教学整体设计。同时,建立、完善AI工具使用规范,培养学术诚信意识,改革课程评价方式,实现以评促学,推动新时代日语教学转型发展。

中国日语学习者语用逆迁移研究——以请求行为为例

本研究系统分析了不同语言族群在电子邮件中的请求行为,并着重对中国日语学习者的语用逆迁移现象开展了实证研究。结果显示,在中国日语学习者写作的汉语电子邮件中观察到明显的逆迁移现象,具体表现为他们倾向于使用消极礼貌策略,包括“体察”“致歉”“间接请求”等。此外,比起汉语,学习者在日语语境下更加顾虑上下级关系。可见,高水平日语学习者具备了根据不同社会背景、社会距离权势关系等因素去处理语境进行人际交往的能力。