一种采煤机状态预测方法研究

针对采煤机测量数据处理困难,无法准确表征其运行状态,设计了一种采煤机预测方法。通过分析了采煤机常见的运行故障和状态数据采集方法,建立了运行状态数据处理模型,实现采煤机运行状态实时预测,以某煤矿实际工程为例,取牵引部电机电流、牵引部电机温度、牵引部电机转速三种监测数据各2 000条作为实验数据进行状态预测,结果表明该模型真实值和预测结果拟合程度达到93%以上,各数据的状态预警准确率均达到90%以上,准确率较高,满足实际工程需求。