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房地产开发企业全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist
被引量:
5
1
作者
魏洁云
郎春娇
+2 位作者
樊婷
贾军
蒋欣桐
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2016年第12期1445-1449,共5页
基于DEA模型的Malmquist指数法,测算了我国31个省(区、市)2005—2014年房地产开发企业全要素生产率的变动情况,并对全要素生产率增长的阶段性与区域性规律分析了技术效率与技术进步。结果表明:该阶段中国房地产开发企业纯技术效率不高,...
基于DEA模型的Malmquist指数法,测算了我国31个省(区、市)2005—2014年房地产开发企业全要素生产率的变动情况,并对全要素生产率增长的阶段性与区域性规律分析了技术效率与技术进步。结果表明:该阶段中国房地产开发企业纯技术效率不高,全要素生产率出现负增长,技术进步对全要素生产率增长的影响较大。东部地区的TFP增长率最低,西部地区次之,中部地区最高。除了技术进步因素外,东部地区要改善纯技术效率,中西部地区要改善规模效率。分析了我国房地产开发企业全要素生产率增长低下的原因,提出了可实施性的政策性建议。
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关键词
房地产开发企业
技术进步
规模效率
全要素生产率
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题名
房地产开发企业全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist
被引量:
5
1
作者
魏洁云
郎春娇
樊婷
贾军
蒋欣桐
机构
徐州工程学院管理学院
济南大学商学院
中南财经政法大学
出处
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2016年第12期1445-1449,共5页
基金
江苏高校哲学社会科学基金资助项目"研发投入推动战略性新兴产业高端化研究"(编号:2016SJD790029)
2016省社科应用精品课题项目"江苏先进装备制造业创新路径和机制研究"(编号:16SYC-016)
+1 种基金
徐州工程学院科研课题项目"徐州市财政科技投入绩效评价体系研究"(编号:2014PY004)
山东省中青年科学家科研奖励基金项目(编号:BS2015SF017)
文摘
基于DEA模型的Malmquist指数法,测算了我国31个省(区、市)2005—2014年房地产开发企业全要素生产率的变动情况,并对全要素生产率增长的阶段性与区域性规律分析了技术效率与技术进步。结果表明:该阶段中国房地产开发企业纯技术效率不高,全要素生产率出现负增长,技术进步对全要素生产率增长的影响较大。东部地区的TFP增长率最低,西部地区次之,中部地区最高。除了技术进步因素外,东部地区要改善纯技术效率,中西部地区要改善规模效率。分析了我国房地产开发企业全要素生产率增长低下的原因,提出了可实施性的政策性建议。
关键词
房地产开发企业
技术进步
规模效率
全要素生产率
Keywords
real estate development
technology progress
scale efficiency
total factor productivity
分类号
F293.34 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
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被引量
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1
房地产开发企业全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist
魏洁云
郎春娇
樊婷
贾军
蒋欣桐
《资源开发与市场》
CAS
CSSCI
2016
5
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