基于DCS-YOLOv8模型的红外图像目标检测方法

针对低信噪比与复杂任务场景下,YOLOv8模型对红外遮挡目标和弱小目标检测能力不足的问题,提出了改进的DCS-YOLOv8模型(DCN_C2f-CA-SIoU-YOLOv8)的目标检测方法。以YOLOv8框架为基础,主干网络构建了基于可变形卷积的轻量级DCN_C2f(Deformable Convolution Network)模块,自适应调整网络的视觉感受野,提高目标多尺度特征表示能力。特征融合网络引入基于坐标注意力机制CA(Coordinate Attention)的模块,通过捕捉多目标空间位置依赖关系,提高目标的定位准确性。改进基于SIoU(Scylla IoU)的位置回归损失函数,实现预测框与真实框之间的相对位移方向匹配,加快模型收敛速度并提升检测与定位精度。实验结果表明,相较于YOLOv8-n\s\m\l\x系列模型,DCS-YOLOv8在FLIR、OTCBVS与VEDAI测试集上平均精度均值mAP@0.5平均提高了6.8%、0.6%、4.0%,分别达到86.5%、99.0%与75.6%。同时,模型的推理速度满足红外目标检测任务的实时性要求。

基于CSE-YOLOv5的遥感图像目标检测方法

针对复杂任务场景中,目标检测存在的多尺度特征学习能力不足、检测精度与模型参数量难以平衡的问题,提出一种基于CSE-YOLOv5(CBAM-SPPF-EIoU-YOLOv5,CSE-YOLOv5)模型的目标检测方法。模型以YOLOv5主干网络框架为基础,在浅层引入卷积块注意力机制层,以提高模型细化特征提取能力并抑制冗余信息干扰。在深层设计了串行结构空间金字塔快速池化层,改进了统计池化方法,实现了由浅入深地融合多尺度关键特征信息。此外,通过改进损失函数与优化锚框机制,进一步增强多尺度特征学习能力。实验结果显示,CSE-YOLOv5系列模型在公开数据集RSOD、DIOR和DOTA上表现出良好的性能。mAP@0.5的平均值分别为96.8%、92.0%和71.0%,而mAP@0.5:0.95的平均值分别为87.0%、78.5%和61.9%。此外,该模型的推理速度满足实时性要求。与YOLOv5系列模型相比,CSE-YOLOv5模型的性能显著提升,并且在与其他主流模型的比较中展现出更好的检测效果。

浅谈电工电子实习教学改革与实践

电工电子实习教学是我国高等院校工科教学中重要的环节之一,其教学模式既区别于传统的理论课程教学模式,也区别于传统的实验课程教学模式。本文以提高学生工程实践能力和创新能力为目的,开展了实习教学内容、教学方法与手段、教学管理与考核等方面的研究工作,力争对高校教育教学改革和工程技术人才培养提供一些理论和实践素材。

电工学与电子技术实验开放式教学管理模式探讨

为适应电子技术的飞速发展，提高学生的实践能力和综合素质，实验课程采用开放式教学和管理已成为趋势，这也是当前实验教学和管理改革的一项重要举措。本文在电工学与电子技术实验教学方法、教学手段及管理模式等方面进行了研究。对提高电工电子类课程教学效果提供了可行性思路。

数字直接制版系统的激光扫描成像设计

提出了数字直接制版系统激光扫描成像结构,设计了基于数据单元分割的多链路激光扫描成像系统。建立了激光光束动态控制模型,设计了低畸变聚焦光学系统,设计制作了光栅光阀调制器,实现了单束1Mbit/s以上的高速率、高功率激光调制,使多路输出光强稳定一致。首次提出了基于机械运动的动态反馈补偿电路技术,自适应调整数据扫描速率,保证了成像速度与各像素点灰度的均匀性、各像素点尺寸和距离的一致性。实现了高分辨率、高网点还原率与高重复精度的数字直接制版系统。

一种基于人工神经网络的人脸识别方法

提出了一种基于BP人工神经网络的人脸识别新算法。采用积分投影与几何特征提取相结合的方法进行人脸图像特征提取,构建特征向量,利用BP神经网络分类识别。仿真结果表明,该算法应用于ORL人脸库的分类识别,仅用13个特征即可达到平均识别率99%,识别能力显著增强,同时有效地降低了所需特征维数和计算复杂度。

双光束扫描激光电视系统设计

阐述了双光束扫描激光电视系统的设计 ,系统采用两束激光 (每束都由红、绿、蓝三基色配比而成 )通过一个扫描头同时扫描 ,扫描头的行偏转采用多面转镜、场偏转采用电流计偏转实现 ,与单束扫描方式相比较有如下优点 :1 .多面转镜的转速可降至 1 / 2 ,提高了扫描装置的性能 ,同时降低了光学扫描系统制作难度 ;其转镜镜面尺寸和出射光束直径可以相应加大 ,扫描光斑在屏幕上聚焦更好 ,图像显示更清晰 ;2 .两组调制器同时工作 ,屏幕水平分辨率可提高 2倍 ;3.在相同的屏幕亮度下 ,单点功率密度相应降低 ,提高了安全性。

基于eNSP仿真软件的MPLSVPN教学设计

为提高教学效率,减少课程的硬件投入,结合e NSP软件的功能和特点,在计算机网络课程实验中使用仿真软件e NSP。通过实例介绍了应用e NSP软件进行MPLS VPN协议教学时的具体流程和设计方法。通过完成仿真实验,加深对基础理论和基本概念的认识和理解,提高解决工程相关问题的综合能力,为今后组建和使用计算机网络打下坚实基础。结合这种仿真设计的教学方法在计算机网络课程教学中取得了较好的教学效果。

一种基于显著性活动轮廓模型的图像分割方法

为了有效地提取图像中物体的轮廓,结合视觉注意机制,提出一种改进的距离正则化水平集活动轮廓模型的分析方法。首先提取图像的初级特征,构成图像显著图;然后采用最大类间方差法获得显著区域的初始轮廓,以此作为活动轮廓模型中曲线演化的初始位置;最后利用距离正则化水平集演化,获得目标物体的边界,完成图像分割。这种结合视觉注意机制与改进的距离正则化水平集演化方法能够显著降低水平函数演化次数,提高图像分割效率。仿真结果表明,它能有效检测单个及多目标物体的边界,且定位准确。

一种用于CTP版表面瑕疵的自适应检测算法

为了实现CTP版材表面不同类型瑕疵的自适应在线检测,引入人类视觉注意机制,融合区域生长算法对表面瑕疵图像进行分割,以面积作为特征值对瑕疵进行识别。首先根据人类视觉系统具有选择性注意机制的特性,对CTP版材表面图像的多特征图像采用图像金字塔分解得到多尺度图像,并利用基于图的算法(GBVS)将多尺度下多特征的图像融合为全局显著图。然后将显著图中最显著点即注意焦点作为区域生长的种子点,相似性作为区域生长准则,对原图像的梯度图像采用区域生长算法获得瑕疵区域二值化图像。最后利用注意抑制返回机制和邻近优先的准则,查找其他未检瑕疵,直至满足CTP版材的行业标准。实验结果表明:瑕疵检测系统分辨率0.1mm,检测平均准确率达96.3%以上,算法运行速度快,能满足CTP版材生产的在线检测实时性要求。

激光电视同步技术的研究

目前多数激光电视采用的控制方式对多面转镜的角度分割精度和转速的稳定性要求过分苛刻，制作难度极大。本文提出了一种新的控制方案：在视频输出和光调制器间设置内存缓冲，将视频信号以帧形式存储，存储器的每个单元与屏幕上的像素是对应的关系，扫描头的转镜和摆镜方位也确定了该位置像素数据在存储单元的地址。电子单元将该地址的存储单元数据信号读经Ｄ／Ａ换为电压信号，送至光调制器调制光强。采用这种茶方式，极大降低了光学扫描系统的制作难度。

670nm半导体激光器多功能指示器的研究

本文介绍一种小型可见光半导体激光器指示器。经实验，该指示器最大照射距离可达２５ｍ以上，束班直径小于２ｃｍ。

缝隙连接渗透率对钙离子传输的影响

已建立的渗透性模型主要基于连接蛋白的开关特性,却忽略实际蛋白间的差异,在应用上存在局限.从连接蛋白生物特征多样性的角度引入渗透率这一缝隙连接类型参数,对渗透性模型进行改进,分析渗透率对分子通信的时延、传输距离等参数的影响.选取钙离子为传输粒子进行仿真,实验结果验证了模型的准确性,在发送、传输条件一致的前提下,渗透率越高,接收钙离子波的幅度越大,对应的传输距离越远.

生物微环境分子通信仿真工具研究现状

针对分子通信(molecular communication,MC)的理论仿真进行研究,总结了评估生物微环境互连性能所需要的仿真工具,阐述了其由来和实现方式,归纳了模拟器NanoNS、N3Sim、BiNS2、DMCS、NanoNS3的技术特征,以及在不同场景下的架构和环境适用性。通过所述模拟器来仿真不同场景下的信息分子从发射纳米机器到接收纳米机器的信息传递过程,有助于进一步了解多种生物微环境的作用机制。

分子通信接收设备的物理实现方法

为研究分子通信(molecular communication,MC)接收设备的理论及制备,总结了几种MC接收设备的物理实现方法,阐述了每种方法所具备的生物特性和理化特性,给出了它们的基本原理、应用场景和实现的技术难点,同时讨论了各自的优缺点。对几种典型接收设备物理实现方法的信息接收过程及其抽象出来的通信范例进行分析,为MC接收设备进一步研究提供了有价值的参考。

基于改进FastICA的冲击波工频干扰消除算法

在火炮冲击波信号测试领域中,为解决陷波算法消除工频干扰损失有效信号成分的问题,提出了一种改进的FastICA算法消除工频干扰。采用五阶收敛的牛顿迭代形式改进基于负熵的FastICA算法,使其不仅具备负熵算法的高精准度,而且收敛速度快,迭代次数少。仿真结果表明,该算法的相似系数和信噪比达到0.999 99和45 dB,较传统陷波算法的0.996和21 dB有明显的优势。相比于基于负熵的FastICA算法,改进算法与其精准度相同,但迭代次数减少了26.7%;与收敛速度较快的峭度算法相比,改进算法迭代次数更少,收敛速度更快,稳定性更高。该算法具备精准度高、收敛速度快和迭代次数少等优势,因此适用于实时处理冲击波的测试场合。

基于超声波测距自动泊车演示验证实验系统设计

自动泊车系统对于提高泊车安全性具有重要意义。本演示验证实验系统以智能车为平台,设计并实现超声波测距。通过超声波探测器组对不同角度测量,来检测周围环境数据;摄像头与超声波探测器协同工作,改进了泊车方法;转台带动超声波传感器旋转,从而实现传感器对周围状态扫描。

基于混沌-量子粒子群的分簇路由算法

针对粒子群分簇路由优化算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种混沌-量子粒子群的双子粒子群分簇路由算法。该算法以簇头的能量、簇头与汇聚节点的距离以及与簇内成员节点的距离构造最优簇头的代价函数,主粒子群利用混沌粒子群寻优,辅粒子群利用量子粒子群寻优,加入量子波动理论,使算法具有较好的全局收敛性。双子粒子群采用收敛速度快的凹函数递减策略优化权重。仿真结果验证了该算法可使无线传感网络节点能量消耗均衡化,显著延长网络生命周期,与LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议、PSO-C(Cluster setup using Particle Swarm Optimization algorithm)协议相比生命周期分别延长了80.1%和41.4%。

基于模拟退火的D2D通信中资源分配算法研究

将D2D通信引入蜂窝网络,D2D用户与蜂窝用户会发生同频干扰。为了协调两者之间的干扰,提高系统的总容量,在模拟退火算法的基础上提出一种以信道容量最大为目标的改进算法。在改进的算法中设计了新的温度更新函数,使其具有一定的自适应性;增加了记忆功能,记忆当前的最优解,避免遗失搜索过程中的最优解;增加补充搜索过程可提高算法的全局搜索能力。仿真结果表明该算法所得的信道容量相比于传统的模拟退火算法、随机选择算法分别提高了6.5%、12.3%左右。

基于自适应遗传和声算法的蜂窝D2D通信功率控制方案

D2D (Device-to-Device)通信是一种在基站的控制下,允许终端之间直接通信的新型技术。以underlay方式工作的D2D通信通过资源共享复用蜂窝网络中的资源,在提高系统资源利用率的同时,对已有蜂窝链路带来了同频干扰。对于蜂窝网络D2D通信中D2D用户共享蜂窝用户上行链路的频谱资源引起的干扰抑制问题,提出一种音调微调概率自适应变化的遗传和声算法进行功率控制,在满足用户最低信干噪比和最大发射功率要求的前提下,实现吞吐量最大化目标。实验结果表明,该算法比传统遗传算法具有更好的收敛速度和精度,证明了算法的可行性和有效性。