土壤CO_2浓度变化及其影响因素的研究

以无锡地区典型水稻土稻麦轮作田为对象,研究和讨论了农田不同层次和时间土壤空气中CO2浓度变化规律,以及温度、降水、环境CO2浓度升高和作物生长对土壤CO2浓度变化的影响。结果表明:农田土壤空气CO2浓度变化与土壤温度变化密切相关,土壤温度升高会导致土壤CO2浓度上升;较大的降雨会闭塞土壤直接向大气排放CO2的通道,导致短期内在土壤浅层出现较高的CO2浓度分布;作物生长会导致CO2在土壤中累积,在小麦生长季内,0～30cm土壤CO2浓度廓线跟小麦根系生长密切相关;大气CO2浓度升高200±40μmol/mol使15cm土层的土壤CO2浓度提高12%±3%。

土壤温度和湿度对冬小麦田土壤空气CO_2浓度的影响

通过同步观测耕层土壤空气CO2 浓度廓线、土壤温度和土壤含水量 ,主要研究和讨论了华东地区典型稻麦轮作农田旱地阶段的土壤空气CO2 浓度的变化规律 ,及土壤温度和含水量对它的影响。结果表明 :麦田土壤空气CO2 浓度与植物生长密切相关。土壤空气CO2 浓度受土壤温度的影响较为显著 ,且深层的相关性要明显大于浅层。观测阶段的麦田土壤含水量介于 30 %和 44%之间 ,与土壤空气CO2 浓度有较好的相关性 (相关性R2 =0 61 ,统计显著性p<0 0 0 1 )。土壤空气CO2 浓度与土壤含水量呈正相关性的原因可能是 :高土壤含水量导致的低充气孔隙度降低了土壤空气CO2 扩散速率 ,从而导致土壤空气CO2聚积 ,浓度升高。在 0～ 30cm土层中 ,上层土壤气体中的CO2 向上垂直扩散要比下层土壤快。土壤温度对土壤空气CO2 浓度的影响大于土壤含水量。

唐山市南湖公园水环境质量的模糊综合评价

根据对南湖公园水质的监测数据建立评价因子集,根据环境质量标准的5个等级建立评价等级集,选择降半梯形分布来确定隶属函数,建立模糊关系矩阵,采用超标倍数赋权法确立权重系数,构造权重系数矩阵,将模糊矩阵和权重矩阵进行合成,得出南湖公园水质综合评价结果。结果表明:南湖公园的水质基本达到Ⅴ级标准,基本满足地表水水域环境功能,但部分娱乐用水区水质存在污染。与其他方法的比较结果表明,该模糊综合评价法较好地解决了质量分级归属问题,采用超标倍数赋权法确立权重得到了比较客观的结果。