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大学钢琴教学中演奏心理训练的方法探究
被引量:
5
1
作者
郎艺超
《北方音乐》
2018年第2期208-208,共1页
想要演奏出优秀的钢琴作品,不仅要有非常熟练的演奏技术,同时还要有非常好的心理素质。所以,在大学的钢琴教学中,不仅要将钢琴演奏的相关知识和技能传授给学生,同时还应该加强对学生心理素质的培养,采取有效的方法来加强对学生演奏心理...
想要演奏出优秀的钢琴作品,不仅要有非常熟练的演奏技术,同时还要有非常好的心理素质。所以,在大学的钢琴教学中,不仅要将钢琴演奏的相关知识和技能传授给学生,同时还应该加强对学生心理素质的培养,采取有效的方法来加强对学生演奏心理的训练。
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关键词
大学
钢琴教学
演奏心理训练
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职称材料
基于音乐学专业创新创业人才培养的模式及改革研究
被引量:
4
2
作者
郎艺超
《黄河之声》
2018年第23期85-85,共1页
深化创新创业教育是我国全面深化改革的内在需要。本文将音乐学专业为背景,利用分析文献和比较等研究方法,对创新创业人才培养的教育模式进行研究。通过分析出在我国政策下的音乐学创新创业教育人才的培养模式,音乐人才培养的现状及困境...
深化创新创业教育是我国全面深化改革的内在需要。本文将音乐学专业为背景,利用分析文献和比较等研究方法,对创新创业人才培养的教育模式进行研究。通过分析出在我国政策下的音乐学创新创业教育人才的培养模式,音乐人才培养的现状及困境,目的是为国家养成音乐型创新及创业人才做好充足准备。
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关键词
思想政治教育
教育模式
音乐
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职称材料
基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图
被引量:
10
3
作者
肖璐
郎艺超
+4 位作者
夏浪
楼昭涵
孙楠
黄李童
George Christakos
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期4913-4923,共11页
随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物...
随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物排放数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合地理加权回归(GWR)来分析2015年冬季的PM_(2.5)暴露在我国东部大范围区域的时空变异特征.结果表明,BME模型的十折交叉验证结果的决定系数R^2为0.92,均方根误差(RMSE)为8.32μg·m^(-3),平均拟合误差(MPE)为-0.042μg·m^(-3),平均绝对拟合误差(MAE)为4.60μg·m^(-3),与地理加权回归模型的结果相比(R^2=0.71,RMSE=15.68μg·m^(-3),MPE=-0.095μg·m^(-3),MAE=11.14μg·m^(-3)),BME的预测结果有极大的提高.空间上,PM_(2.5)高浓度地区主要集中在华北、长江三角洲、四川盆地,低浓度地区主要集中在中国的最南部如珠江三角洲和云南的西南部;时间上,不同月份的研究区域PM_(2.5)空间分布所有差别,2015年的12月、2016年1月PM_(2.5)污染最为严重,2015年的11月,2016年的2月污染相对较低.
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关键词
PM2.5
遥感
气溶胶光学厚度
贝叶斯最大熵
地理加权回归
制图
原文传递
基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM2.5短期预测和制图
被引量:
7
4
作者
郎艺超
肖璐
George Christakos
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期62-70,共9页
基于SARIMA模型对杭州市主城区内的7个站点和周边3个站点的PM_(2.5)浓度进行4 h平均的短期预报,并利用普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)进行空间插值和制图.在建立SARIMA模型时,用批量自动化的方法,使用R语言编程对夏季和冬季各360...
基于SARIMA模型对杭州市主城区内的7个站点和周边3个站点的PM_(2.5)浓度进行4 h平均的短期预报,并利用普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)进行空间插值和制图.在建立SARIMA模型时,用批量自动化的方法,使用R语言编程对夏季和冬季各360期的数据进行SARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)6模型的参数的确定和拟合,来预测下一期的值.在10个站点分别进行120期的预测,做出真实与预测的时间序列图,在精度分析中,夏季和冬季PM_(2.5)浓度总体的平均绝对误差(MAE)分别为8.4μg·m^(-3)和14.8μg·m^(-3).在Arc GIS中,对每期的数据使用普通Kriging法,用球面模型拟合半变异函数,决定各个站点的权重,来对杭州市区内未知空间样点进行插值,最后生成完整的杭州市主城区PM_(2.5)短期预测图.本研究创新性地将SARIMA模型广义化运用到小尺度时间序列中,预报效果较好,并且批量自动化预测和制图的方法,可为今后的预测制图产品化提供技术支持.
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关键词
SARIMA模型
PM2.5
普通Kriging法
杭州市
预测
制图
原文传递
题名
大学钢琴教学中演奏心理训练的方法探究
被引量:
5
1
作者
郎艺超
机构
中北大学艺术学院
出处
《北方音乐》
2018年第2期208-208,共1页
文摘
想要演奏出优秀的钢琴作品,不仅要有非常熟练的演奏技术,同时还要有非常好的心理素质。所以,在大学的钢琴教学中,不仅要将钢琴演奏的相关知识和技能传授给学生,同时还应该加强对学生心理素质的培养,采取有效的方法来加强对学生演奏心理的训练。
关键词
大学
钢琴教学
演奏心理训练
分类号
J624.1 [艺术—音乐]
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职称材料
题名
基于音乐学专业创新创业人才培养的模式及改革研究
被引量:
4
2
作者
郎艺超
机构
中北大学
出处
《黄河之声》
2018年第23期85-85,共1页
基金
2017年度山西省教育科学"十三五"规划"1331工程"研究专项课题<基于创新创业的山西省高校音乐类专业课程设置的现状与对策研究>研究成果(项目编号:ZX-18042)
文摘
深化创新创业教育是我国全面深化改革的内在需要。本文将音乐学专业为背景,利用分析文献和比较等研究方法,对创新创业人才培养的教育模式进行研究。通过分析出在我国政策下的音乐学创新创业教育人才的培养模式,音乐人才培养的现状及困境,目的是为国家养成音乐型创新及创业人才做好充足准备。
关键词
思想政治教育
教育模式
音乐
分类号
J60-4 [艺术—音乐]
G642 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图
被引量:
10
3
作者
肖璐
郎艺超
夏浪
楼昭涵
孙楠
黄李童
George Christakos
机构
浙江大学海岛与海岸带研究所
Department of Geography
北京市农林科学院北京市农业智能装备技术研究中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期4913-4923,共11页
基金
国家自然科学基金项目(529105-N11701ZJ)
文摘
随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物排放数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合地理加权回归(GWR)来分析2015年冬季的PM_(2.5)暴露在我国东部大范围区域的时空变异特征.结果表明,BME模型的十折交叉验证结果的决定系数R^2为0.92,均方根误差(RMSE)为8.32μg·m^(-3),平均拟合误差(MPE)为-0.042μg·m^(-3),平均绝对拟合误差(MAE)为4.60μg·m^(-3),与地理加权回归模型的结果相比(R^2=0.71,RMSE=15.68μg·m^(-3),MPE=-0.095μg·m^(-3),MAE=11.14μg·m^(-3)),BME的预测结果有极大的提高.空间上,PM_(2.5)高浓度地区主要集中在华北、长江三角洲、四川盆地,低浓度地区主要集中在中国的最南部如珠江三角洲和云南的西南部;时间上,不同月份的研究区域PM_(2.5)空间分布所有差别,2015年的12月、2016年1月PM_(2.5)污染最为严重,2015年的11月,2016年的2月污染相对较低.
关键词
PM2.5
遥感
气溶胶光学厚度
贝叶斯最大熵
地理加权回归
制图
Keywords
PM2.5
remote sensing
aerosol optical depth ( AOD)
Bayesian maximum entropy ( BME)
geographically weighted regression(GWR)
air pollution mapping
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM2.5短期预测和制图
被引量:
7
4
作者
郎艺超
肖璐
George Christakos
机构
浙江大学海岛与海岸带研究所
出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期62-70,共9页
基金
国家自然科学基金(No.41671399)
文摘
基于SARIMA模型对杭州市主城区内的7个站点和周边3个站点的PM_(2.5)浓度进行4 h平均的短期预报,并利用普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)进行空间插值和制图.在建立SARIMA模型时,用批量自动化的方法,使用R语言编程对夏季和冬季各360期的数据进行SARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)6模型的参数的确定和拟合,来预测下一期的值.在10个站点分别进行120期的预测,做出真实与预测的时间序列图,在精度分析中,夏季和冬季PM_(2.5)浓度总体的平均绝对误差(MAE)分别为8.4μg·m^(-3)和14.8μg·m^(-3).在Arc GIS中,对每期的数据使用普通Kriging法,用球面模型拟合半变异函数,决定各个站点的权重,来对杭州市区内未知空间样点进行插值,最后生成完整的杭州市主城区PM_(2.5)短期预测图.本研究创新性地将SARIMA模型广义化运用到小尺度时间序列中,预报效果较好,并且批量自动化预测和制图的方法,可为今后的预测制图产品化提供技术支持.
关键词
SARIMA模型
PM2.5
普通Kriging法
杭州市
预测
制图
Keywords
SARIMA model
PM2.5
ordinary Kriging method
Hangzhou
forecast
mapping
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大学钢琴教学中演奏心理训练的方法探究
郎艺超
《北方音乐》
2018
5
下载PDF
职称材料
2
基于音乐学专业创新创业人才培养的模式及改革研究
郎艺超
《黄河之声》
2018
4
下载PDF
职称材料
3
基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图
肖璐
郎艺超
夏浪
楼昭涵
孙楠
黄李童
George Christakos
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
10
原文传递
4
基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM2.5短期预测和制图
郎艺超
肖璐
George Christakos
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
原文传递
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