计算机视觉在服装质量检测中的应用

随着经济的快速发展,人们追求高品质的生活理念早已渗透进服装产业,质量控制成为服装行业维护品牌声誉和提高消费者满意度的关键。计算机视觉技术凭借在自动化和精确度方面的优势为服装质量检测提供了新的解决方案。探讨计算机视觉技术在服装质量检测中的应用,能够推动服装产业的高质量发展。

基于改进SSD模型的输电线路巡检图像金具检测方法

为了解决航拍图像金具智能检测问题,提出一种基于改进SSD模型的输电线路航拍巡检图像金具目标检测方法。对巡检图像进行多角度旋转,并自适应裁剪扩充样本,以解决金具在图像中占比过小导致大量漏检问题,使用改进的IoU得到对目标尺度更敏感的默认框;进一步针对图像中金具目标密集问题,在模型中加入对密集目标检测有效的斥力损失,提高模型对密集遮挡金具的检测效果。在包含6 934个训练目标框和1 879个测试目标框的11类金具数据集中进行实验,使用文中方法的金具检测准确率达到了75. 64%,相对于使用原始SSD模型检测准确率提升了4. 73%,且检测框更贴合目标。

结合注意力机制的相对GAN螺栓图像生成

螺栓缺陷非常容易引起输电线路异常甚至故障,但大量的缺陷数据难以获得。将生成式对抗网络应用于缺陷螺栓图像的生成,针对生成过程中存在的图像质量差、生成样本单一,模型收敛缓慢等问题,提出一种基于改进DCGAN的螺栓图像生成方法。在损失函数中加入相对均值鉴别器和梯度惩罚,平衡了生成器和判别器的能力,提高了样本质量和模型的收敛速度;在模型的生成器和鉴别器中引入注意力机制,捕获图像中长距离的像素特征,提高了缺陷样本的多样性;实验结果验证了改进方法的有效性,IS值提高了0.1,实现了缺陷样本的扩增。

面向智慧城市的图像识别驱动的街道照明管理系统研究

随着智慧城市概念的兴起,传统照明管理系统因缺乏灵活性和适应性,已无法高效响应环境变化和用户需求。基于图像识别技术的智能照明系统,可以利用实时图像分析技术,自动调整街道照明,以适应不同环境条件和交通状况,提高能源效率,降低运营成本。