基于半监督LDA的文本分类应用研究

在如今信息数据大爆炸的时代,数据的增长呈现指数级增长,而且其中大部分数据是非结构化数据,这些数据中蕴藏着大量且重要的知识等待着我们用合理的办法将其挖掘出来,如何方便合理快速的进行文本分类也是一个非常重要的课题。LDA模型是一种无监督的模型,它可以发现隐性的主题,为了更有效的发现隐性主题,本文提出一种基于半监督的LDA主题模型,找到一个主题集作为隐性层的知识集,通过这种方法找到的主题与文本更相关,另外,将LDA模型与基于半监督LDA模型应用于文本的特征提取,并与其它特征提取方法比对,实验表明,半监督LDA模型性能略好。

夯实底部基础,扎牢法治根基——村(社区)干部法治素养的调查与思考

全面推进依法治国战略,根基在基层,工作在基层,需要不断夯实底部基础,铸强法治根基,而广大的村社区干部在法治意识、法治工作能力等方面法治素养不高,本文以村社区干部为对象进行调查走访,从三个方面来进行阐述:一是村社区干部法治素养的现状如何;二是村社区干部法治素养不高存在问题的分析与研究,三是如何增强村社区干部法治素养和法治工作能力,为促进依法治国战略打下坚实的法治基础。