PKS体系生态建设的“5S”模式及其实践

PKS体系是我国自主计算体系的代表。为了实现PKS体系高质量发展,亟需系统推进PKS体系生态(简称PKS生态)建设。以中电(海南)联合创新研究院有限公司的工作实际为基础,分析了PKS生态建设的重要意义,创新性地提出了一种“5S”模式,旨在从发展战略、组织体系、工程服务、资源共享和品牌推广五个维度共同推进PKS生态建设。该模式已经在公司内部得到了推广和应用,并取得了一定的成效,对今后开展相关工作具有一定的参考价值和指导意义。

关于PKS体系创新型人才队伍建设的思考

在网络强国建设的背景下,具备内生安全的自主计算体系——PKS体系应运而生。为了推进PKS体系持续升级,亟需强化创新型人才队伍建设。以中电(海南)联合创新研究院有限公司为例,研究了PKS体系创新型人才队伍建设问题。针对公司当前面临的挑战,结合公司“十四五”发展战略提出了人才工作的指导思想和基本原则、“四个创新”对策以及相应的保障措施。这些建议对公司“十四五”时期开展人才队伍建设具有一定的指导意义。

一种应用于机器学习的恶意网页特征提取方法

基于机器学习的恶意网页检测技术进行研究。目前流行的“特征码”“白名单”等方式,仅能够检测已知的恶意网页;机器学习方法,能够检测出未知的恶意网页,但在处理网页特征时要面临数据量大、复杂和繁琐的问题。提出一种哈希压缩的方法,用于处理网页的特征数据。该方法在保证检测模型的漏报率和误报率下可实现将150万的特征映射在2万的特征空间内,对提取出的特征数据运用K折交叉验证法训练多个传统机器学习模型和集成学习模型。并通过评估模型的检测效果,筛选出表现最好的分类检测模型。