基于多维多步长LSTM网络的区域AQI预测研究

现有空气质量预测方法未同时考虑前期空气质量和气象影响,不能有效体现空气质量的时空依赖性。研究采集2017—2020年重庆市历史气象信息和历史空气质量数据,通过皮尔逊相关性分析,筛选重要的输入变量,构建基于多维多步长LSTM的重庆市空气质量预测模型,并与其他预测模型进行对比分析。结果表明:重庆市AQI与PM_(2.5)、PM_(10)有非常强的正相关性,与能见度、平均温度、湿度、降水量呈较强的负相关性;前7 d的空气质量状态和气象状态对空气质量预测有显著影响,能更准确的预测AQI值。预测损失均方根误差为12.206,平均绝对误差为9.430。

帮助企业理解与驾驭云计算带来的便利

云计算作为次世代网络的重要发展模式与应用方向．已成为了现今信息技术领域关注的焦点。如何去理解云，并且进一步地接触云，切实享受到云计算技术所带来的便利，深度发掘利用现有资源的潜力，对传统的服务模式以及数据中心进行全新意义上的改造与提高，是我们现在正要探求的话题。在本文中，我们将侧重找到一个契合点。作为深入“云”中探索的人口。抽丝剥茧，