局部阴影光伏发电系统中基于改进PSO的MPPT控制

光伏发电系统在局部阴影条件下,传统的最大功率点跟踪算法(maximum power point tracking,MPPT)容易陷入局部寻优,无法跟踪到全局最大功率点.针对这一问题,本文提出了一种基于自适应学习因子粒子群算法的最大功率跟踪方法.该方法在普通粒子群算法的基础上不断改变学习因子和权重系数,以提高算法收敛的速度和精度.将其应用于局部阴影条件下的光伏发电系统最大功率点跟踪中,并在RT-LAB实时仿真平台中以两个接受不同光照强度的光伏阵列为例进行实时仿真验证.仿真结果表明,两峰情况下本文所提出的自适应学习因子粒子群算法能够在0.298 s左右跟踪到全局最大功率点,普通粒子群算法需要约0.615 s,而扰动观察法陷入了局部最大功率点,本文所提算法能够有效提高系统的收敛速度和精度并且适用于多峰情况.最后设置仿真算例验证本算法适用于光照突变的情况.

阴、阳极加湿对质子交换膜燃料电池性能影响的差异性

阴、阳极气体相对湿度是对质子交换膜燃料电池(PEMFC)性能影响最为重要的因素。通过建立一个三维直流道质子交换膜燃料电池单体模型,运用数值模拟方法研究了反应气体相对湿度对PEMFC性能的影响及差异性。结果表明,在高操作电压时,燃料电池性能随阴、阳极气体相对湿度的增加而提高;在低操作电压时,燃料电池性能随阴、阳极相对湿度的增加而降低。同时,在高操作电压下,阳极气体加湿程度对电池性能的影响比阴极气体加湿程度对电池性能的影响大,但在低操作电压下,阴极气体加湿程度对电池性能的影响更大。通过对质子交换膜的阴极、阳极侧含水量分布的分析,探讨了阴极、阳极加湿对PEMFC性能影响差异性的原因。研究结果对于燃料电池的水管理具有一定指导意义。

输电线路全过程机械化施工管理与控制

全面推进输电线路机械化施工是一项系统工程,结合国家电网有限公司“深化基建队伍改革、强化施工安全管理”12项配套政策,以新方法、新思维模式推动基建线路机械化施工队伍的改革发展,线路工程建设机械化施工全覆盖新模式的实现。规划设计需要为机械化施工创造更多更好的条件,在技术创新和装备管理方面,施工方也要调整适应机械化作业要求。管理和控制好全过程机械化施工方式,包括机械工器具配置、满足机械进场道路等,通过流水式作业,前后平行搭接施工,高效完成输电线路工程建设。架空输电线路机械化水平是现代化电力建设的重要标志,实施机械化施工能够带来电力线路工程施工效率、安全、质量等多方共赢。

二维码技术在工器具管理中的应用

随着社会经济发展,工业和民用建设工程逐渐增多,施工单位的工程建设任务也越来越重,安全管理的形势也愈加严峻。工程任务的加重使得工器具的使用更加频繁,管理难度随之加大。为提高管理效率和安全施工水平,将二维码技术应用于工器具的管理中,保证工器具管理的规范、有序、轻松、高效。采用二维码对工器具进行标识,实现了工器具生命周期和使用状态的全程跟踪。标识后的工器具可以方便、快捷、准确地显示出条码信息,同时显示使用规范和安全注意事项,既可对员工进行技术和安全交底,也可有效降低操作失误率,保障人员和设备安全,有效解决施工器具及安全管控难的问题。

基于光伏电池的最大功率跟踪及并网分析研究

光伏发电由于不受能源资源、原材料和应用环境的限制，对环境影响小，具有最广阔的发展前景。本文对光伏电池的最大功率跟踪做了详细的分析研究，而光伏电池运行模式有两种，分别是孤岛运行和并网运行。