基于改进Loop细分的二维图像矢量化方法

现有的矢量化方法得到的矢量图缩放不方便,为此,用改进的Loop细分方法实现二维图像矢量化。首先用Douglas-Peucker算法提取图像边界,然后用Delaunay三角剖分算法得到三角网格,最后用改进的Loop细分算法细分三角网格得到矢量图。细分时,对三角网格顶点进行线性细分,对顶点的像素值进行Loop细分,同时,在原有Loop细分规则的基础上,修改网格边界上的三角形内部新点生成规则。实验结果表明:提出的矢量化方法得到的矢量图缩放较为方便。