集中型充电站高维多目标优化调度模型研究

为了增强电动汽车电池调度的合理性,在集中型充电站换电模式下,结合集中型充电站、配送站和换电站,分析电池的联合调度问题。首先,考虑充电成本、充电负荷、运输成本和时间成本,提出了一种集中型充电站换电模式高维多目标优化调度模型。然后,采用非支配排序遗传算法-Ⅲ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ,NSGA-Ⅲ)对该调度模型进行优化。同时,根据实际调度问题,对NSGA-Ⅲ的交叉和变异方式进行改进。最后,通过仿真实验测试算法的性能。实验结果表明,与其他高维多目标优化算法相比,该算法在换电模式下的优化性能具有明显的优势。

图像超分辨率技术在照片档案中的应用研究

针对历史照片档案因分辨率低下而导致的细节丢失和信息不足问题,提出利用图像超分辨率技术,以有效提升档案图像的清晰度和细节表现。在实验中,采用了生成对抗网络超分辨率算法,通过高效的生成器和判别器网络结构对低分辨率图像进行处理。实验结果表明,该算法能显著提高图像的分辨率和细节表现,有效恢复照片的清晰度和视觉信息。该研究为历史照片档案的数字化恢复和长期保存提供了强有力的技术支持,对于促进历史研究和文化遗产的保护具有显著意义。