基于小波的大容量无损数据图像隐藏及其应用

提出了一个基于整数小波的无损大容量数据图像隐藏方法,该方法基于人眼视觉对于小波域各个频率子带不同的敏感性,将大容量的数据嵌入到小波系数的较低位平面中。该方法不但能保证嵌入数据后的图像在视觉上失真较小。对于预先处理后的图像,不但嵌入数据可以无损恢复,载体图像也可无损恢复。在电子政务中应用了该方法,并取得了较好的效果。

基于小波压缩扩展技术的无损图象数据隐藏

文章提出了一种基于小波域压缩扩展技术的无损图象数据隐藏方法。该方法先对图象作整数小波变换;随后使用压缩扩展技术在小波高频子带系数上嵌入数据。小波高频系数的拉普拉斯分布特性不但便利了压缩扩展函数的选择,而且使嵌入较大容量数据后的水印图象仍保持良好的视觉效果。实验结果表明,该方法无论在嵌入容量上还是嵌入数据后的图象视觉效果上,均达到当前世界上最好水平。

基于小波域扩谱的无损数据隐藏

该文提出一种基于小波域扩谱的无损数据隐藏方法。该方法根据扩谱原理把数据嵌入到图象整数小波变换后的高频子带系数中;通过嵌入伪信息的方式,解决了在提取信息时无法判断在哪些系数上嵌入了水印信息的问题;另外,为防止小波反变换时图象灰度溢出问题,使用了直方图调整技术。实验结果表明,该方法能嵌入大容量的数据信息,同时保持很好的视觉效果,在图象认证及伪装通讯等领域具有广泛用途。

基于整数小波的无损数据隐藏

介绍两种基于整数小波的无损数据隐藏方法,分别称为扩谱方法及压缩扩展方法。这两种方法均把数据嵌入到图像整数小波变换后的高频子带系数中;为防止小波反变换时图像灰度溢出问题,直方图调整技术被使用。实验结果表明,两种方法均达到甚至超过当前无损数据隐藏领域最好水平。

我发现机遇总是掌握在有准备的人手中

几十年前，第一次世界大战爆发了。曾在“一战”中一败涂地的德国有了死灰复燃的最好机会。德国抓住了机会，先集中大批兵力猛攻波兰，由于波兰的松懈，这支拥有一流配备的部队不到两个月就全军覆没。德国并没有停止侵略，在经历了“闪电袭击波兰”的胜利以后，他又以世界霸主的不可一世的优势，不费一兵一卒就在谈判桌上把昔日的胜利者——奥地利占领了。

视频交通流检测演示系统

提供了一个可以从网上下载的“视频交通流检测演示系统”。系统通过预先设置 在屏幕上的视频检测线进行车辆的交通检测，可以测试车流量、车长及车速。系统采用狭缝 技术、动态背景刷新原理、彩色图像的阈值选取以及MPEG压缩视频来实现视频交通检测。该 系统提供了上海某交通路口的实时检测的范例。系统还可以拓展到其他视频监视系统中。

基于JPEG 2000实时量化水印和指纹识别的身份认证系统

提出了新的JPEG 2000实时量化水印算法,并将其用于改进的基于指纹识别和数字水印的银行养老金发放系统.系统客户端,量化水印在JPEG 2000压缩过程中实时嵌入指纹图像,压缩比特流传送到服务端;系统服务端,水印在JPEG 2000解压缩过程中实时提取,使用解压缩的指纹图像和水印进行身份认证.实验表明典型指纹图像压缩到1/4～1/20的时候,嵌入的水印能够无损提取,指纹图像虽不能完全恢复但识别率没有明显降低.因而在低网络带宽条件下,新系统有更好的交互性能,在电子商务中有很好的应用前景.