矿区生态系统稳定性评价——以淮南煤矿区为例

从生态系统稳定与干扰指标两个方面构建矿区生态环境质量指标体系,并运用层次分析法和熵技术修正确定各指标权重,提出大型矿区生态质量评价模型和生态质量评价标准,以淮南煤矿区为例,运用RS和GIS技术,分析了淮南矿区近30年的生态环境质量变化。结果表明,研究区生态环境质量处于下降趋势,主要由于城镇化的快速发展、煤炭开采的继续、环境保护措施不得力以及复垦地区的二次塌陷、治理标准低等原因所导致。

基于RS和GIS技术的水土流失动态监测与分析——以淮南矿区为例

为了及时、准确地掌握水土流失现状,了解水土流失变化规律,为区域水土流失防治确定科学的思路和目标,基于通用土壤流失方程（USLE）,应用RS和GIS技术对淮南矿区水土流失进行动态监测与分析。结果表明,1986~2012年,淮南矿区水土流失中度侵蚀和轻度侵蚀区面积比例减少,微度侵蚀区比例增加,矿区水土流失状况总体上趋向变好的态势。研究结果有助于指导淮南矿区水土流失防治及其生态系统的恢复与重建。

浅析煤矿区生态环境质量评价指标体系构建

由于近年来煤矿资源的高强度开采,我国煤炭矿区生态破坏和环境污染问题日益严重,矿区生态环境恢复治理及矿区环境管理亟待加强。作为矿区环境管理的重要内容,矿区生态环境质量评价,是衡量矿山生态保护与恢复治理成效的一项基本工作。该文提出了矿区生态环境质量评价指标体系的功能和构建基本原则,并结合煤炭矿区的具体特点,构建了一套综合的煤炭矿区生态环境质量评价指标体系。

基于RS与GIS技术分析淮南矿区土地利用变化

借助淮南矿区1986、1999、2012年共3期遥感影像和地形图,应用遥感和GIS技术,通过人机交互解译方法获取了矿区土地利用/覆盖变化基础数据,由此计算各年份的土地利用结构指数、土地利用转移指数和土地利用空间指数,并依据计算结果分析矿区土地利用/覆盖类型结构和变化情况。研究表明:耕地是矿区主要土地利用类型,并逐年减少,城镇用地、水域增长最为明显,林地表现为增长趋势,农村居民点面积则呈现出先增加后减少的态势;三个年份矿区的土地利用均处于发展期;1999—2012年,土地利用变化剧烈程度较大,城镇用地、水域、和林地的增加主要依靠耕地的转化,耕地与农村居民点之间的转化是空间上分布最广泛的转化。