基于集成神经网络和改进极限学习机的矿井移动机器人故障检测

矿井移动机器人作为一种自主运动的智能设备,广泛应用于采矿、输送和装载等工作中。然而,由于其在恶劣环境下运行,往往长时间无法得到检修维护,导致故障频发,影响了井下安全高效生产。如何及时准确地对机器人进行故障检测,提高其可靠性和生产效率成为一个亟待解决的问题。提出了一种基于集成神经网络和改进极限学习机的矿井移动机器人故障检测方法。该方法融合了多个神经网络模型,并通过改进极限学习机算法来提高检测精度和效率。首先,基于集成学习思想将传统卷积神经网络、递归神经网络和自编码器等多个预训练模型集成为一个更强大的检测模型。其次,在极限学习机的基础上引入了自适应权重调整策略,提高了算法的自适应能力和准确性。将所提出的方法在某矿山数据集上进行了试验,结果表明:该方法在检测区分度较低或异常数据较多的情况下性能优异,有助于实现高精度和高效率的故障检测。

基于ProCast模拟的铸钢件熔模铸造工艺优化

以曲柄为例,运用计算机辅助设计技术进行铸钢件熔模铸造数值模拟。模拟结果表明,熔模铸造整个充型时间为8.213 6 s,在充型过程中会产生缺陷。通过优化铸造工艺,设置浇注速度为0.8 m/s时,铸件的缺陷得到了有效消除,提高熔模铸造工艺质量。

一种获取标签相关信息的多标签分类方法

多标签分类已在很多领域得到了实际的应用。针对多标签分类中存在标签相关性问题,提出一种获取标签相关信息的多标签分类新方法,记为LRI_MLC。该方法主要是通过引入一个概率模型来实现,即对建立的最优化子问题采用交替最大化法进行求解,并给出了求解推到过程,自动地获得标签的相关信息,以达到较好的多标签分类效果。在四个多标签数据集上的实验结果表明,提出的方法得到了较好的分类预测评价值以及其他几种衡量指标值,优于现有经典的多标签分类方法。

面向笔记本电脑制造基地的专业人才培养

本文面向重庆笔记本电脑制造基地和配套企业,与企业合作进行培养模式、知识结构、职业能力、课程体系、实训实习等方面的改革和建设,以培养适应行业、企业需求的笔记本电脑制造基地专业人才。

云计算机环境资源配置技术研究

针对云计算机资源管理过程中如何减少人工操作,达到资源自适应管理这一问题,提出了基于负载相似度的神经网络负载预测算法和基于混合分组编码的多目标遗传算法的资源管理策略。针对不同神经网络和不同规模物理节点,分别在Matlab和Cloud Sim环境下进行了仿真实验。实验结果表明,基于负载相似度的Elman神经网络负载预测算法适应云计算机系统的动态特点,可以有效提高资源负载预测的准确性;基于混合分组编码的多目标遗传算法的资源管理策略能在减少虚拟机迁移次数的同时优化物理机使用数量。

计算机系统结构中的流水线设计与测试

本文针对计算机系统结构中的"流水线"处理问题,使用硬件描述语言设计了一个实验,包括FIFO接口、FIFO模块、ALU和测试环境的设计等。该实验有助于对流水线工作原理的理解,锻炼了学生根据教材内容使用先进的描述手段进行硬件设计开发的能力。

高职院校计算机应用技术专业建设的探索与实践

本文介绍了我院（重庆科创职业学院）针对当前计算机应用技术专业建设中存在的一些问题,结合本院实际办学情况,在充分进行行业调研的基础上,从确立人才培养目标及模式、人才培养方案、深化理论和实践教学改革等方面对当前职业院校计算机应用技术专业的建设给出了一些建议。

高职软件外包服务专业.NET方向实践教学体系的创新与探索

文章对高职软件外包服务专业.NET实践教学体系创新的改革与探索进行了阐述。详细介绍了本专业.NET方向全面推行"职业情境,项目主导,任务驱动"的工学结合的外包人才培养模式的实践教学体系设计,并积极推动校内外实训基地的建设,全面推行教、学、做合一的实践教学新模式。创建了一套充分引入企业评价机制的质量监控体系和考核指标,有效的推进了本专业.NET实践课程教学质量的提高。

电子商务系统开发中.NET开发技术研究

随着社会经济的不断进步与发展,计算机网技术的不断改革创新,越来越多的开发人员开始高度重视和关注.NET技术在电子商务系统开发中的应用。.NET技术作为社会企业生成各种高效可靠电子商务方案过程的重中之重,是一个必不可缺的关键开发技术,直接关系到电子商务系统开发的完整性、可靠性以及安全性,它能有效提供先进的数据库技术、完善的集成开发环境以及极其丰富简便的语言程序相关功能。本文将进一步对电子商务系统开发中.NET开发技术展开分析和探讨。