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基于Copula函数的沪深综指相关性分析
被引量:
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作者
郑列
郑伦涛
徐斌
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2013年第2期21-23,29,共4页
将Copula理论与t-GARCH模型结合在一起,利用各种统计软件作参数估计和检验,通过计算机模拟和计算,对沪深综指的相关性进行了分析。研究结果表明,沪深综指之间存在很强的正向风险关联性,沪深收益率走势具有相同的方向。
关键词
COPULA函数
t-GARCH模型
Kendall秩相关系数
Spearman秩相关系数
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题名
基于Copula函数的沪深综指相关性分析
被引量:
1
1
作者
郑列
郑伦涛
徐斌
机构
湖北工业大学理学院
出处
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2013年第2期21-23,29,共4页
基金
湖北省自然科学基金项目(2011CDB081)
文摘
将Copula理论与t-GARCH模型结合在一起,利用各种统计软件作参数估计和检验,通过计算机模拟和计算,对沪深综指的相关性进行了分析。研究结果表明,沪深综指之间存在很强的正向风险关联性,沪深收益率走势具有相同的方向。
关键词
COPULA函数
t-GARCH模型
Kendall秩相关系数
Spearman秩相关系数
Keywords
Copula function
t-GARCH model
kendall's τ
Spearman's ρ
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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作者
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1
基于Copula函数的沪深综指相关性分析
郑列
郑伦涛
徐斌
《长江大学学报(自科版)(上旬)》
2013
1
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