人工智能背景下中式家具的创新设计研究

在人工智能的发展浪潮下,利用计算机技术赋能中式家具创新设计,优化文化产品的智能设计开发流程,是激发中式家具产业活力的必然选择、增强民族自信和文化活力的可行途径。阐述了智能设计在家具设计创新领域存在趋同性与文化性遗失的问题。针对该现象,提出了基于卷积神经网络和潜在扩散模型的智能设计模型。借助卷积神经网络进行中式家具的文化特征识别,然后利用基于潜在扩散模型的生成模型完成方案输出,快速衍生出既符合当代审美需求又继承传统文化特征的中式椅子。本研究弥补了智能设计在文化产品细节特征的识别与应用上的不足,规避了单一智能算法对美学价值和文化张力的削弱,提高了中式家具的智能设计效率,为文化产品的创新性发展提供了新思路。

基于可拓语义与形状文法的仿文家具设计研究

针对目前仿文家具设计缺乏文化内涵,设计流程缺乏理论支撑等问题,提出了一种基于可拓语义与形状文法的仿文家具创新设计方法。通过分析源文化,并以楚文化为例进行验证。首先,将楚文化内涵进行转化,通过可拓语义分析楚文化因子,并提取出可以表征楚文化内涵意象的词汇,计算特征词汇的可拓设计区间。其次,运用图解思维将特征词汇转化为图解语义,从图解语义集中筛选出最能代表特征词汇的图解语义,并计算各图解的可拓设计区间作为仿文家具设计的参考元素。最后,利用形状文法分析汉字构形进行整合设计,利用优度评价方法选出最能够代表楚文化的仿文家具设计方案。研究表明,该方法能够将汉字与地域文化融入家具设计中,既能充分发挥家具的基本功能,又能丰富家具的精神文化内涵,实现了将地域文化融入仿文家具的目的,为弘扬传统文化提供了新思路。

多级A/O工艺在污水处理厂提标升级改造中的应用

以成都市某净水厂提标升级改造工程为例,在投资及用地受限情况下,采用多级A/O+高密度沉淀池+反硝化滤池的主体工艺,改造完成后出水水质由《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准提升为《四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准》DB 51/2311-2016。本项目中采用的多级A/O改造模式及设计参数对未来类似工程具有指导意义,为推广多级A/O工艺提供现实价值。

三级生物滤池工艺用于污水处理厂提标改造

针对某污水处理厂项目投资受限和不能新增用地的特点,尽量利用原构筑物进行改造,一期工程采用中置硝化-两端反硝化脱氮三级生物滤池工艺,二期工程采用A^(2)/O生化池+高密度沉淀池+后置反硝化生物滤池工艺,全厂一、二期工程在深度处理阶段汇合处理。改造后的现状生物滤池和新建的中置硝化-后置反硝化生物滤池综合单元在雨季浓度情况下满足8.0×10^(4)m^(3)/d的处理规模;同时满足旱季高浓度进水水质时6×10^(4)m^(3)/d的处理能力。该项目改造后的单位生产总成本约2.26元/m^(3),单位经营成本约1.80元/m^(3);处理出水效果较好,出水COD<30 mg/L,BOD5<6 mg/L,NH3-N<1.5 mg/L,SS<10 mg/L,TN<10 mg/L,TP<0.3 mg/L,稳定达到《四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准》(DB 51/2311—2016)。