企业多云时序数据实时监测方案研究与实现

在企业的IT架构不断上云、多云趋势明显的今天,云资源在系统的开发、运行和维护中扮演着举足轻重的角色.云资源在运行过程中每时每刻都能产生海量时序数据,然而当前市场上的云监测服务在多云实时监测、异常检测方面都存在一定局限性.针对上述问题提出一种基于时序数据的企业多云实时监测方案MCloudMonitor,围绕多云资源运行产生的海量时序数据提供时序数据存储和实时流处理服务,基于分层时间记忆网络来设计实时在线异常检测算法并将其整合进所实现的系统之中.除此之外,借助测试来评估方案的实现效果,证明基于该方案实现的系统能够帮助运维人员从企业的视角进行便捷的实时多云监测,并且能够准确地进行实时异常检测.