核心素养视域下“化学式与化合价”的教学设计与反思

以科学史料为教学情境,以物质水为教学载体,创设“情境—任务—活动问题”线,驱动学生在探究活动中自主建构化学式概念认知模型,建立化合价与化学式之间的多重关联的思维模型,形成利用物质的性质和化学反应探究物质组成的基本思路与方法,发展学生科学探究、证据推理、宏微符相结合的化学核心素养.

用改进蝴蝶算法实现局部遮荫下最大功率点跟踪

针对传统最大功率跟踪技术容易陷入局部最大功率点的问题,提出用1种改进的蝴蝶优化算法来实现部分遮荫条件下光伏阵列的最大功率输出。为解决传统蝴蝶算法收敛速度慢、搜索过程震荡大的问题,引入收敛因子,使全局搜索速度加快。将蝴蝶算法与细菌觅食算法相结合,对蝴蝶位置更新函数进行优化——根据细菌觅食的翻滚、游动行为对位置更新方程进行调整改进,赋予增量步长以较大的系数比重,以加快算法收敛速度、提高算法局部寻优能力。在太阳光照恒定和光照突变2种环境下进行了仿真对比实验。结果证明,所提算法在光照不均匀及光照突变条件下均能快速、稳定地在线寻得全局最大功率点。

改进光伏并网逆变器双闭环控制策略

针对光伏发电系统逆变器采用双闭环控制时,在电网侧负载电流扰动较大的情况下,由于对电感电流的限制,负载电流的变化也会受到限制,从而导致波形畸变的问题,提出一种改进的控制策略,将电网电压前馈控制引入双闭环控制环节实现复合控制,抑制电网侧电流电压波动对系统的影响,实现光伏并网逆变器的功率控制。采用两级式光伏发电并网系统模型,在光照强度发生变化的条件下,仿真验证该控制策略的正确性与有效性。实验结果表明此策略能够使系统在光照强度突变的条件下迅速稳定,满足系统稳定运行的要求。

改进麻雀搜索算法的AGV路径规划

针对仓储环境中无人导引车(AGV)搬运货物的路径规划问题,提出一种基于改进的麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)的方法。使用虫口混沌序列取代种群的初始化随机分布,提高初代解的丰富性和均衡性,从而解决种群分布集中、搜索空间不够大等问题;通过在发现者中引入时变权重因子,在前期不断拓展搜索区域,在后期提升收敛效率,协调整体与局部的开发拓展能力;通过反向学习策略对种群进行扰动,防止算法后期种群单一和陷入局部最优。结果表明,ISSA在路径长度、拐角次数以及迭代次数方面均优于原算法和蚁群算法;在相同的环境模型下,ISSA在路径长度和拐角次数方面均优于文献算法。

中考化学探究型实验题的应对策略

中考复习中，有些教师采取押题的做法，并让学生背诵答案，在对知识不理解的情况下，容易导致记忆混淆。尤其是大量的探究型实验题，如果学生不从本质上理解，很容易失分。因此，在应对探究型实验题时，教师要让学生“有法可依”地答题，学生才能从容应对中考。