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基于极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法的五子棋智能博弈算法研究与实现 被引量:6
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作者 郑健磊 匡芳君 《温州大学学报(自然科学版)》 2019年第3期53-62,共10页
针对五子棋棋型定义不准确、棋型不充足等问题,提出了一套改进的五子棋棋型模型和估值方法.针对利用极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法对此棋型模型着棋时存在效率低和博弈水平不高的问题,提出了一系列改进的着棋方法,即利用局部搜索... 针对五子棋棋型定义不准确、棋型不充足等问题,提出了一套改进的五子棋棋型模型和估值方法.针对利用极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法对此棋型模型着棋时存在效率低和博弈水平不高的问题,提出了一系列改进的着棋方法,即利用局部搜索、多线程技术、浅层最优算法优化剪枝算法,以提升着棋的速度和准确率.实验结果表明,提出的着棋方案能提升着棋效率和准确性,设计得出的五子棋博弈系统具备远超过多数人类玩家的棋力. 展开更多
关键词 五子棋 估值函数 Alpha-Beta搜索算法 局部搜索 多线程
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