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基于极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法的五子棋智能博弈算法研究与实现
被引量:
6
1
作者
郑健磊
匡芳君
《温州大学学报(自然科学版)》
2019年第3期53-62,共10页
针对五子棋棋型定义不准确、棋型不充足等问题,提出了一套改进的五子棋棋型模型和估值方法.针对利用极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法对此棋型模型着棋时存在效率低和博弈水平不高的问题,提出了一系列改进的着棋方法,即利用局部搜索...
针对五子棋棋型定义不准确、棋型不充足等问题,提出了一套改进的五子棋棋型模型和估值方法.针对利用极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法对此棋型模型着棋时存在效率低和博弈水平不高的问题,提出了一系列改进的着棋方法,即利用局部搜索、多线程技术、浅层最优算法优化剪枝算法,以提升着棋的速度和准确率.实验结果表明,提出的着棋方案能提升着棋效率和准确性,设计得出的五子棋博弈系统具备远超过多数人类玩家的棋力.
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关键词
五子棋
估值函数
Alpha-Beta搜索算法
局部搜索
多线程
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职称材料
题名
基于极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法的五子棋智能博弈算法研究与实现
被引量:
6
1
作者
郑健磊
匡芳君
机构
温州商学院信息工程学院
出处
《温州大学学报(自然科学版)》
2019年第3期53-62,共10页
基金
国家自然科学基金(61402227)
2018年温州商学院国家创新创业训练计划项目(201813637004)
文摘
针对五子棋棋型定义不准确、棋型不充足等问题,提出了一套改进的五子棋棋型模型和估值方法.针对利用极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法对此棋型模型着棋时存在效率低和博弈水平不高的问题,提出了一系列改进的着棋方法,即利用局部搜索、多线程技术、浅层最优算法优化剪枝算法,以提升着棋的速度和准确率.实验结果表明,提出的着棋方案能提升着棋效率和准确性,设计得出的五子棋博弈系统具备远超过多数人类玩家的棋力.
关键词
五子棋
估值函数
Alpha-Beta搜索算法
局部搜索
多线程
Keywords
Gobang
Evaluation Function
Alpha-Beta Search Algorithm
Local Search
Multithreading
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极小极大值搜索和Alpha Beta剪枝算法的五子棋智能博弈算法研究与实现
郑健磊
匡芳君
《温州大学学报(自然科学版)》
2019
6
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