子象素对准算法误差分析

本文分析、讨论了影响子象素对准的５种基本因素：成象系统的传递函数、采样频率、量化误差、内插函数形式、方法本身的固有误差．

用于工业无损检测的高精度边缘检测法

本文提出把矩匹配法子象素边缘检测技术用于工业无损检测中机器零部件疵病几何尺寸的测量．采用迭代算法修正线条边缘位置参数，理论误差可小于０．０００６象素．对于几个经过预先标定几何尺寸的图象，用５×５模板计算其几何尺寸，结果误差仍小于０．０１５象素．这一方法的另一优点是计算比较简单．

基于R变换的数字字符识别方法

R变换是一种具有循环位移不变性,反射性等特殊性质的快速变换.可用于目标识别中特征提取应具有起始点不变性要求的场合.本文利用R变换的这些特殊性质,对不规则的数字字符进行识别,识别率在99%以上.

武术散打职业化发展模式的探讨

职业化是散打运动今后发展的必然趋势,在分析社会主义市场经济和总结参考国内外职业竞技体育发展的经验教训的基础上,对散打今后的职业化发展进行了整体构思,设计了今后散打职业化发展的模式。

中西方格斗技击特征对比研究

近代武术体育化最核心的问题是丧失了传统武术的技击特征。基于为武术发展“寻根”的目标,运用比较分析法对中西方格斗特征进行深入的对比研究。认为中西方格斗最大不同在于运动反应的生理基础的不同西方格斗主要依赖视觉感受器,而中国传统格斗术除了视觉感受器,更强调触觉感受——反应的作用。以此为基础,东西方格斗在反应速度、时空特征、运动路线和运动方法等都存在显著差异,中国武术格斗体现的是道家文化特征。中国传统武术的技击特征的确立为中国武术技术的“创造性转化、创新性发展”提供理论基础。

RDF在语义Web知识表示中的作用

基于Web具有的一些特征和应用于语义Web的知识表示语言RDF,分析了RDF提供的语法基础即如何用XML来实现语法,以及RDF如何无二义性地描述资源对象的问题,使得描述的资源的元数据信息成为机器可以理解的信息。在此基础上,提出了一种新的适合Web发展需要的知识表示方法,为智能应用领域提供基础;并阐述了以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示。最后通过基于OWL知识表示实例的语义检索应用给予了说明。

BP神经网络在信用风险评估中的应用

采用人工神经网络模型研究信用风险评估问题。研究利用BP算法训练多层前馈神经网络,给出了基于BP算法的信用风险评估计算步骤,最后以对个人信用评估为例,说明了人工神经网络在信用风险评估系统中的应用。

最大熵谱估计与傅立叶谱估计的几点比较

本文通过对目前常用的现代谱估计方法——最大熵谱估计方法中的谱峰幅度和谱线分辨率两个基本问题的分析和讨论,和经典的傅立叶谱估计方法作比较,指出在最大熵谱估计方法的应用中应注意的几个问题。

MG1432B整机薄弱环节分析

在MG1432B动态测试基础上,较全面地进行了整机薄弱环节分析。经过离散误差线性优化,精确地识别出对应94个测点的模态参数,绘制出九阶模态频率下的复振型图,建立了整机的动力学模型,找出了薄弱环节,并提出了相应的改进措施。验证结果表明,该方法为整机动态特性修改提供了准确、可靠的依据。

基于小波变换的X-射线图像边缘检测

讨论了小波变换在图像边缘检测中的应用 ,并且根据 X-射线图像的特点 ,利用三次样条二进小波 ,采用 Mallat快速算法进行小波分解 ,成功的检测出了

基于面向对象的交通仿真研究

针对目前国内城市交通仿真发展的不足,提出了基于面向对象的交通仿真研究方向,并对城市交通仿真的重要组成部分平面交叉口的仿真做了初步的基于面向对象的研究,提出了平面交叉口仿真的模型和仿真流程。在此基础上,可进一步做整个交通仿真系统的研究,以满足我国经济发展的需要。

知识社群中基于本体的用户模型表示和更新

随着INTERNET的发展,人们在获得知识的同时,也更深刻地了解到知识的重要性。而知识的特殊性以及INTERNET中信息的急速增长,使得人们无法容易找到自己所需要的知识。为了实现这一点,我们在构建知识社群的同时,提出该系统的用户模型的表示和更新,以实现对用户的准确定位,向用户推荐适合文本,并利用相关反馈,追踪和更新用户模型,提高服务的效率。

基于语义WEB上知识表示的研究及其应用

随着对语义研究的深入,人们越来越关注在W EB上信息内容的表示问题,通过分析语义W EB上知识表示的特点后指出,以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义W EB的知识表示。最后通过语义W EB上的语义检索应用给予了说明。

知识社群中用户模型的改进

构建了一种基于本体的知识社群中的用户模型。该模型通过对用户在社群中浏览文章的种类、浏览次数以及发表文章的权重、类型等数据分析,对用户兴趣爱好以及用户的一些特性(如粗、细心程度等)进行描述,实现了在为用户服务的同时也可以为企业提供了该员工的综合评价,使得在共享企业内部知识的同时,企业的员工能更好的发挥他们的自身优势为企业创造效益;在此基础上利用相关反馈,追踪和更新用户模型,提高服务的效率。

子象素精度测量方法及其应用综述

本文对子象素精度测量的几种方法及其应用作了分析和讨论,这几种方法包括:几何方法,这是一种利用目标的几何特性得到子象素精度的测量数据的方法;内插,包括互相关内插,相位相关内插,以及亮度内插等;相关,主要用于测量一个已知目标在一个图象中的位置,或者用于一对图象之间的对准;边缘检测,可以进行位置测量,或者周长面积的测量,如掩模算子,矩匹配法等;区域特征子象素测量法,选择图象中某些特殊形状的区域为特征进行测量。

大数据时代档案信息资源挖掘的策略与方法

当今社会,随着信息技术的不断进步,数据量呈指数级增长,大数据时代已经到来。在这个时代,信息资源成为了社会经济发展的重要基础,档案信息资源则是其中的重要组成部分。大数据时代,档案信息资源也具备着数据体量大、增长速度快;数据种类多、数据结构复杂;处理效率提高、处理技术信息化;信息资源深度挖掘的大数据特征。对此,该文从树立大数据思维、构建数字化档案资源库、加强信息化建设、注重数据价值挖掘四个角度提出策略,为大数据时代下档案信息资源挖掘提供参考。

小波变换在检测粘接件信号特征中的应用

在对金属与非金属粘接件性能检测的分析处理中 ,应用小波变换的方法对这种非平稳过程的信号进行分析 ,有效提取了性能检测所需要的特征参数 。

有序表改进扇束滤波反投影重建算法求解速度的研究

介绍了由投影重建图像的基本原理,对扇束滤波反投影重建算法进行了分析,并针对该算法的特点提出了一种提高算法求解速度的方法。最后对所提方法进行了实验,并给出实验结果。

SQL Server 2000 Analysis Services在税务信息系统中的应用

简要介绍了SQLServer 2 0 0 0AnalysisServices中的联机分析处理功能和数据挖掘功能 ,并在税务信息系统中加以应用 ,解决了目前税务系统中存在的对大批量数据查询响应速度过慢的问题 ;同时通过对历史数据进行数据挖掘 ,得到了一些合理的知识 ,提高了对历史数据的管理水平 。

生产者-消费者模式在WEB数据挖掘中的应用

为了解决传统单线程模式不能满足W EB数据挖掘中对海量数据的处理问题,提供了一种高效可行的多线程并发机制——生产者消费者模式,并引进了线程池管理,增强了程序的效能,提高了系统资源利用率,减少了运行时间,为以后W EB数据挖掘的应用提供了思路。