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题名中国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素
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作者
董晓龙
郑兰钦
连海峰
田碧莲
陈志勇
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机构
福建农林大学计算机与信息学院
生态与资源统计福建省高校重点实验室
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出处
《水土保持学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期198-208,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(42202333)
福建省自然科学基金项目(2022J01152)
+1 种基金
福建省省级科技创新重点项目(2021G02007)
福建农林大学科技创新专项(CXZX2020107A)。
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文摘
[目的]在“双碳”战略背景下,明确我国农业净碳汇的时空动态及其驱动因素,为促进我国农业低碳发展提供理论依据。[方法]基于水稻种植、农地利用、农用物资及畜禽养殖4大方面19类主要碳源和7类主要碳汇,测算2002—2022年我国及31个省市区(除港澳台)农业净碳汇,运用Arc GIS统计软件分析其时空动态,并采用LMDI模型分析影响我国农业净碳汇的因素。[结果]我国农业碳排放的主要碳源已由畜牧业的肠道发酵和粪便管理转向种植业的农用物资;碳汇以水稻和玉米的贡献为主;农业净碳汇和碳汇水平整体呈现波动上升的态势,不同地区的农业净碳汇和碳汇水平表现为东北部高西部低的空间分布格局;农业净碳汇存在显著的全局空间正相关,各地区呈现出高高聚集或低低聚集的特征,且空间聚集呈增长趋势;农业净碳汇强度、农业产业结构和农村人口规模在抑制农业净碳汇方面发挥了重要作用,农业经济发展水平在一定程度上增强了碳汇能力。[结论]我国农业净碳汇呈现明显向好趋势,提高农业生产水平、优化农业产业结构对推动我国农业低碳发展、实现低碳循环具有重要作用。
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关键词
中国
农业净碳汇
时空动态
LMDI模型
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Keywords
China
agriculture net carbon sink
temporal and spatial dynamics
LMDI model
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分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
F302.5
[经济管理—产业经济]
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