基于扩展卡尔曼滤波的虚假数据攻击检测方法

虚假数据注入攻击以破坏电力系统SCADA的数据完整性和可用性为目标,其检测方法对智能电网的安全与稳定运行具有重要意义。基于扩展卡尔曼滤波提出了一种虚假数据注入攻击检测方法。该方法利用检测数据递归得到系统的实时运行状态,从而达到有效检测识别电力系统中虚假数据注入情况的目的。另外,该方法能同时评估系统过去运行状态和预测未来系统状态的变化情况。同时,该方法能有效识别系统精确模型未知情况下的虚假数据注入攻击。以IEEE-14节点和30节点模型为研究对象,其结果表明所提方法不仅能弥补传统状态估计方法无法检测虚假数据注入攻击的缺陷,而且具有储存量小、易于实现等优点。

低能耗高保坍型聚羧酸系减水剂的合成及性能

合成工艺的低能耗是减水剂绿色制备的一个重要发展方向,研制高保坍型聚羧酸系减水剂解决现代混凝土施工中面临的坍落度损失控制难题具有重要实践意义。采用复合氧化-还原体系,在20℃条件下,以异戊烯醇聚氧乙烯醚、丙烯酸丁酯、丙烯酸羟乙酯和丙烯酸为共聚单体,一步法合成了高保坍型聚羧酸系减水剂。通过单因素试验和正交试验研究了丙烯酸丁酯、丙烯酸羟乙酯、链转移剂、还原剂、氧化剂用量对聚合物分散性和保坍性的影响规律,得到了最佳合成工艺为:丙烯酸丁酯与丙烯酸羟乙酯等摩尔取代丙烯酸的用量为30%,链转移剂用量为0.25%,还原剂用量为0.22%,氧化剂用量为0.30%(占聚醚大单体质量),反应时间为4 h。与国外同类产品相比,按最佳合成工艺参数制备的保坍剂具有显著的小坍度保持能力和较低的掺量敏感性,特别适用于小坍落度高保坍要求的混凝土施工。