5G网络干扰最小化资源分配算法研究

通过研究5G网络传送单位比特信息所需要的能量与调度器所分配给用户的调制编码方式之间的关系,把研究成果与现实5G网络中进行干扰优化,结合现实5G网络一天之内的负载变化规律相结合,提出一种运用于5G网络干扰最小化资源分配算法,该算法通过资源分配实现5G网络干扰最小化。在系统负载较轻时,通过最大化无线资源分配,降低用户频谱效率,进而减低业务发送功率和网络的干扰总水平;在网络负载较重时,系统的无线资源受限,该算法退化到普通资源分配算法。最后对新提出的算法进行系统仿真验证,仿真结果证明了新算法在动态业务负载的5G网络中能够很好地降低网络的干扰水平和并进而提升移动终端的电池使用寿命。

Ad hoc网络TORA和DSR路由协议的分析比较

TORA和DSR路由协议是Adhoc网络中具有成果性的两种后应式路由协议。分别对两种路由协议的建立、维护方面进行了分析对比,并给出了两种协议的优缺点。最后通过仿真从路由分组开销、路由建立时间和发送数据分组信息几个方面进行分析论证。

基于第四代通信网络的DSDV改进算法研究

第四代移动通信系统(4G)未来的发展及演进问题成为当前研究的热点,传统的路由协议不能满足日益增长的网络需求。本文介绍一种基于第四代通信网络的DSDV改进算法。在对改进算法进行说明和分析的基础上,提出DSDV改进算法在新一代网络中的应用。

基于功率控制技术的Ad Hoc网络QoS性能的提高

在移动Ad hoc网络的研究中,路由算法是一个关键的、受到广泛关注的研究对象,它如何快速适应网络拓扑结构高动态的变化是研究者关注的焦点。该文提出了利用功率控制技术提高Ad hoc网络的QoS性能,对提出的算法进行了详细的描述,并给出了算法的实际电路实现和关键参数的计算方法。最后通过建立仿真网络进行了仿真论证,结论表明该算法能够确保路由算法快速适应网络拓扑结构高动态的变化。

基于翻转课堂模式的数字电路课程教学探索

针对数字电路课程内容多与学时有限的矛盾,根据本课程特点,采用翻转课堂教学法对数字电路课程的教学进行改革,引导学生通过在线教学资源在课外完成相关基础知识的学习,在课堂教学中则通过集中答疑、分组讨论、练习指导等形式,完成教学内容中应用性、综合性知识的学习。教学实践结果表明,采用新的教学方法能有效提高学生的学习主动性,充分利用课堂教学时间,明显提高教学效果。

SAE J1939多包传输协议及应用分析

描述一种SAE J1939-21协议应用于商用车车载CAN网络系统设计过程的多包数据传输协议的传输原理、传输过程,结合工程实践,分析了多包传输协议在商用车整车CAN网络系统开发过程中的应用,该协议对处理诊断报文等数据具有重要的意义.

一种基于LTE空口误包的下行跨层调度算法研究

基于LTE下行调度的空口误包场景,对现有的下行调度算法进行研究,提出一种新的调度算法。该算法主要通过PHY层和MAC层联合统计用户的空口误包率。在调度模块进行用户调度优先级计算和进行用户的MCS选择时,考虑该用户的误包因素,避免给已经出现误包的用户进行大量的资源分配,进而改善网络性能。系统仿真证明,该算法能够有效适应空口的变化,提高LTE网络的下行吞吐量和LTE网络资源的利用率。

一种基于注水原理的LTE下行调度算法研究

LTE系统是未来移动通信系统的主流技术,承载的业务多样化是LTE系统的一个重要特征。基于GBR业务的特征和经典的调度算法,提出一种基于注水原理的下行调度算法,该算法既能解决调度的公平性,又能够最大化满足用户的Qo S业务要求。

基于OPNET的局域网仿真实验设计

OPNET提供了虚拟的网络环境,通过它对网络进行建模,用户可以更加有效地分析网络的性能,确定相关解决方案.本文将OPNET应用于局域网研究,设计局域网仿真实验,通过建立以Hub和Switch为中心节点的局域网,直观地了解不同中心节点对局域网性能的影响,同时也表明了OPNET的良好应用前景.

超密集网络中宏微协作的干扰最小化资源分配

超密集网络能够最大化频谱利用率,但不可避免地带来严重的小区间干扰。为解决该问题,提出一种能够适应超密集网络动态负载场景宏微协作的干扰最小化资源分配算法。首先通过宏微协作交换小区子带干扰信息;然后为高功率用户分配邻区子带干扰较小的资源来降低小区间干扰。当小区业务部分加载时,算法还通过为高功率用户分配更多的带宽资源来降低它们的功率谱密度,从而进一步降低小区间干扰。仿真结果表明,新算法在业务量动态变化的超密集网络中能够有效地降低网络的干扰水平并提升网络的能效比。

一种博弈的异构网上行功率控制算法

异构组网是未来移动通信系统的典型网络结构,上行功率分配算法又是异构网络中干扰管理的一项重要技术。将博弈论和异构网上行功率分配算法相结合,提出了一种博弈的异构网上行控制算法。该算法把价格支付函数运用到上行功率控制算法中,在异构网中任何用户的功率提升都要考虑对网络内的其它同频用户带来的干扰,并以此作为基于价格的支付函数,通过循环多次迭代使得用户功率提升对整个网络的干扰最小化。通过对现有功率控制算法的优化,提升了网络的性能。结果表明:基于博弈的异构网上行功率分配算法能够在系统上行吞吐量、能效比方面带来增益和性能的提升。

美军220C路由协议中的节能机制分析

MIL-STD-188-220C是美军CNR(战斗网无线电台)的标准,220C设备的连续工作时间是影响协议性能的关键因素,文章主要对220C路由协议中采用节能算法进行研究,根据220C路由协议性能特点,保留连通主干集方式的节能机制比较适合于220C路由协议。文章提出一种确定220C通信装备的中间节点算法,并将其运用于保留连通主干集的节能算法中。

Ad hoc网络TDMA关键参数设计

在Ad hoc网络信道接入协议中，TDMA协议有着独特的优点，这种优势是其它任何MAC协议都无法能够取代的，因此，提高TDMA协议的传输效率有着很高的学术价值。本文对移动通信中的TDMA协议进行分类，研究了TDMA时隙大小与网络的性能关系及对网络性能的影响，提出TDMA业务时隙划分原则，最后通过仿真进行论证。

美军220C路由协议中静默属性的设计和运用

本文主要对220C路由协议中的关键属性之一的静默模式进行分析研究，220C路由协议允许操作者开启自己的静默模式，但没有给出在什么条件下开启这一属性。本文针对这一问题，提出一种确定220C通信装备的边界节点算法，在文中对提出的算法进行了详细的论述并给予充分证明，并把这一算法运用到静默模式的设置规则中，对节点的静默模式的设置提供了依据。

一种基于用户特征的LTE下行频率选择性调度算法

通过对LTE下行频率选择性的调度算法的研究,提出一种基于用户特征的下行频率选择性调度算法。算法选出低移动性和子带频选特性稳定的用户进行频率选择性调度,而对其他用户进行一般调度,通过对用户进行筛选,该算法能够减少频率选择性调度产生的负增益,提高频选调度的性能。通过分别与经典调度算法、频选调度算法仿真对比,结果表明新算法能够提高现有频选调度算法的性能。