1999-2008年SCI收录广东省与北京、上海等五省市医学论文比较

为了解广东省内医疗机构的科研发展情况,以SCI数据库为统计源,统计广东省与北京市、上海市、江苏省、浙江省、山东省六省市的医学院校、医学研究所、医院等医疗机构1999-2008年10年间被SCI收录的医学论文,并分析和对比了这些论文每年的被引频次和学科构成。

浅谈数字图书馆建设中信息资源的重组

概述了数字图书馆概念的提出、国内外发展概况、所涉及的技术 ,着重探讨了数字图书馆建设中传统的印刷型文献、图像信息资源、互联网上免费信息资源。

Meta-分析在循证医学应用中应注意的几个问题

简述Meta分析中应注意的问题及其解决方法

关联规则挖掘在中医证候信息数据库系统中的应用

关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,它可以揭示数据之间有趣的关联或者相关联系。在此基础上结合特定系统的用户行为数据,还可以进行用户行为分析。本文以一个开发的中医证候信息数据库系统为基础,结合中医数据挖掘实际,论述了在此系统架构下关联规则挖掘算法的成功运用,并提出了一个高效的中医数据挖掘模型。系统运行状况表明,在该模型指导下的系统在智能和用户使用人性化方面都比原系统有明显的优势。

我所提供医学数字参考咨询服务的可行性及方案探讨

目前国内外的数字参考咨询服务以公共学科为主。较少以医学专业为主的数字参考咨询服务。文章从网络、资源、人员、用户基础等方面讨论了广东省医学情报研究所提供数字参考咨询服务的基础条件、提供数字参考咨询服务的几种实时、非实时的服务方式，并从优化信息资源、提升参考咨询员素质、读者教育、合作参考咨询、个性化服务等方面完善我所的数字参考咨询服务。为我省的医药卫生科研和医务工作者提供更深入、更全面、更个性化的信息服务．促进我省的医学科技创新。

一种基于隐私保护的关联规则挖掘算法

为了提高隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,将数据干扰和查询限制策略有机地结合起来,提出一种新的数据随机处理方法——部分隐藏的转移概率矩阵(PHTPM)数据变换方法,然后利用PHTPM对原始事务集进行变换和隐藏,并在此基础上,提出一种关联规则挖掘算法AOPAM。理论分析和实验结果表明,该算法具有更好的隐私保护性,挖掘结果更准确。

科技创新形势下医学信息服务的改变

本文总结了在当前科技创新形势下,网络环境下的医学信息服务在信息资源、信息检索、服务方式等方面的改变,及传统信息服务向等方面扩展的趋势。

网络环境下的数据库开发和管理

本文概述了广东医药卫生信息网的信息资源内容和数据库种类 ,重点讲述了采用 TRS全文数据库信息服务系统对本网的信息资源进行建库、管理和网上动态发布的过程。

医学信息网站的网络资源管理方案

本文介绍了TRS全文信息服务系统在建库、检索、信息发布等方面的特点，并介绍了其在广东医药卫生信息网网络信息资源管理方面的应用。

基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是在电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。提出了一种基于共同评分和相似性权重的协同过滤推荐算法。该算法选择用户的共同评分数据计算用户的相似性,选择项目被用户共同评分的数据计算项目的相似性,再分别计算基于用户以及项目算法的预测评分,然后通过相似性权重结合两者得到最终的预测结果,最后再根据预测结果产生推荐。实际数据的实验结果表明,提出的算法显著提高了预测准确度,从而提高了推荐质量。

从1999-2008年SCI收录广东省医学论文看其医学科研的发展——兼与北京、上海等5省市比较

目的:探讨广东省医学科研发展情况。方法:比较分析1999-2008年SCI收录广东与北京、上海、江苏、浙江和山东5省市医学论文数量、学科构成和被引频次。结果:广东省医学论文总数排第3名,且低于6省市的平均水平。广东医学论文的学科构成与山东相似,与其余4省市差异较大,眼科学、泌尿外科学和肾脏病学为广东的优势学科。广东医学论文的平均被引频次依然排名第3,且低于6省市的平均水平。结论:目前广东省医学科研发展情况在6省市中处于尴尬地位,广东有必要加大科研的投入力度,激励科研人员的创新热情,在发展优势学科的同时,有意识地扶持薄弱学科,提高广东省在国内外医学界的影响。

大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益分析

大数据环境下医学信息资源建设与共享是国家关于医学信息资源共建共享的重要部分。利用医学信息资源共享效应理论,从医学信息资源产品与医学信息资源服务等方面阐述了大数据环境下医学信息资源建设与共享的经济效益特征,为合理配置医学信息资源,实现大数据环境下医学信息资源的共建共享提供参考。

获取WWW网上更多医学资源的新方法——Medline光盘途径

ＷＷＷ是一种基于超文本方式的信息浏览与检索工具．从Ｍｅｄｌｉｎｅ光盘检索到与所需主题相关的ｗｅｂ地址，再利用这个ｗｅｂ地址从ＷＷＷ上找到相关网页。

数据挖掘在医学科技查新中的应用

数据挖掘技术是基于关系数据库的一种有效的信息发掘工具。通过介绍数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用情况,即在文献资料分析以及科研管理中的运用,分析探讨了数据挖掘技术在医学科技查新领域的应用前景和未来发展方向。

搜索引擎的主题提取算法研究

以一个自行开发的搜索引擎系统为背景研究主题提取算法,通过对几种经典主题提取算法的分析、融合,提出了一个新的主题提取算法。用该搜索引擎证明了新提出算法比经典的HITS算法在性能上有很大的提高。

2001-2006年广东省医学重点专科建设文献计量学评估

通过对广东省18个医学重点专科及其所属医院在2001-2006年发表于国内外的科技论文(被CBM和SCI收录的论文)进行文献计量学分析,定量评估重点专科建设进展。结果表明,广东省于2003年确立医学重点专科以来,各重点专科建设取得一定的成绩,科研水平明显提高。与此同时,就继续加强医学重点专科建设进行了分析讨论。

科技创新对突发公共卫生事件应急管理能力的作用

应用平衡计分卡模型以及结构模型方程中的因素分析方法,分析了科技创新与公共事件应急能力之间的关系,通过定性和定量分析相结合,深入研究了科技创新对公共卫生事件应急能力的作用。模型运行结果显示:科技创新是突发公共卫生事件应急管理的刚性支撑条件,科技创新能力的提高将有助于完善和健全突发公共卫生事件应急管理体系。

中医药查新项目统计分析与广东省中医药科研现状浅析

对广东省医学学术交流中心查新咨询部（广东省医学情报研究所查新中心）2007～2012年查新项目中中医药科技查新项目进行统计分析，分析内容主要包括查新数量、查新范围及查新性质等，并与医类查新总体情况相比较，以了解广东省中医药发展现状，并提出相应建议和对策。

广东医学影像存储与传输系统的发展模式和实施策略探讨

医学影像存储与传输系统(Pictures Archiving and Communication System,PACS)是临床医学、医学影像学、数字化图像与计算机、网络通讯技术结合的产物.它将医学影像资料转化为计算机能识别处理的数字形式,通过计算机及网络通讯设备,完成对医学影像及其相应信息(资料)的采集、存储、处理及传输等功能,使医学信息资源共享,并得到充分的利用.从临床医师的角度看,PACS也可理解为多媒体(电子)病案管理系统的主要组成部分.它使临床医师能迅速、准确地获得所需要的医学影像信息及其相关的医学影像诊断报告、病历资料、病情记录、临床检查(检验)报告、治疗记录等信息,以及查询与该医学影像相关的多种影像设备的图像信息,以便对医学影像作全面的综合分析,作出明确诊断和拟定恰当的治疗方案(建议).

省市医学情报机构业务发展探讨

从新时期科技情报机构的重新定位、医学情报机构业务发展的主要方向、省市医学情报机构业务发展的限制及其对策4方面,探讨网络环境下省市医学情报机构业务发展的现状及方向。即可从医学科技评估与科技统计、医学科技发展专题研究、医疗卫生发展战略研究3个层次开展以决策支持服务为主的情报工作,并从资源配置、人力资源等方面打破省市医学情报机构业务发展的限制。