在拥有多个存储节点的云数据存储系统中,保持云存储系统的负载均衡水平为一个合理的值和最小化数据检索的时间是一个值得研究的问题。本文提出一种基于粒子群优化算法的云数据均衡放置策略(balanced placement strategy of cloud data b...在拥有多个存储节点的云数据存储系统中,保持云存储系统的负载均衡水平为一个合理的值和最小化数据检索的时间是一个值得研究的问题。本文提出一种基于粒子群优化算法的云数据均衡放置策略(balanced placement strategy of cloud data based on particle swarm optimization algorithm,BPCD),首先,给出一种云存储系统模型;其次,引入基尼系数作为衡量该系统负载均衡水平的指标,结合数据检索时间目标函数构建多目标约束优化模型;再次,采用粒子群优化算法对问题进行求解,主要包括数据节点编码与参数设置、种群初始化、粒子群空间搜索、算法迭代4个过程;最后,将本文算法与传统云数据放置算法进行对比分析。仿真实验表明,本文提出的云数据均衡放置策略在优化云存储系统的负载水平和数据检索时间方面具有良好的效果。展开更多
针对冶炼过程中存在的氧枪使用寿命低和氧气消耗量高的问题,对100 t转炉氧枪喷头进行了优化。研究内容包括转炉管道压力损失测定、氧枪喷头水模试验和现场试验。转炉管道压力损失的测定结果表明,在实际使用压力0.8 M Pa下,氧枪管道阻损...针对冶炼过程中存在的氧枪使用寿命低和氧气消耗量高的问题,对100 t转炉氧枪喷头进行了优化。研究内容包括转炉管道压力损失测定、氧枪喷头水模试验和现场试验。转炉管道压力损失的测定结果表明,在实际使用压力0.8 M Pa下,氧枪管道阻损在0.08~0.10 M Pa,导致供氧压力不足;氧枪喷头的水模实验结果表明,新喷头冲击深度增加7~18 mm,冲击面积增大28~65 mm2,混匀时间缩短1.9~9.3 s;现场氧枪喷头试验结果表明,冶炼时间缩短0.5 m in,总造渣料减少约1 kg/t,脱磷率提高1.9%。展开更多
文摘在拥有多个存储节点的云数据存储系统中,保持云存储系统的负载均衡水平为一个合理的值和最小化数据检索的时间是一个值得研究的问题。本文提出一种基于粒子群优化算法的云数据均衡放置策略(balanced placement strategy of cloud data based on particle swarm optimization algorithm,BPCD),首先,给出一种云存储系统模型;其次,引入基尼系数作为衡量该系统负载均衡水平的指标,结合数据检索时间目标函数构建多目标约束优化模型;再次,采用粒子群优化算法对问题进行求解,主要包括数据节点编码与参数设置、种群初始化、粒子群空间搜索、算法迭代4个过程;最后,将本文算法与传统云数据放置算法进行对比分析。仿真实验表明,本文提出的云数据均衡放置策略在优化云存储系统的负载水平和数据检索时间方面具有良好的效果。
文摘针对冶炼过程中存在的氧枪使用寿命低和氧气消耗量高的问题,对100 t转炉氧枪喷头进行了优化。研究内容包括转炉管道压力损失测定、氧枪喷头水模试验和现场试验。转炉管道压力损失的测定结果表明,在实际使用压力0.8 M Pa下,氧枪管道阻损在0.08~0.10 M Pa,导致供氧压力不足;氧枪喷头的水模实验结果表明,新喷头冲击深度增加7~18 mm,冲击面积增大28~65 mm2,混匀时间缩短1.9~9.3 s;现场氧枪喷头试验结果表明,冶炼时间缩短0.5 m in,总造渣料减少约1 kg/t,脱磷率提高1.9%。