基于优化BP神经网络的冷水机组故障监测研究

为提升冷水机组故障监测的准确性和实时性,结合粒子群优化算法并引入动量因子,提出一种基于优化BP神经网络的实时在线监测模型。主要介绍了BP神经网络的优化方式、冷水机组故障分析及参数选取、在线状态管理,通过Java编程语言和Encog神经网络库构建BP神经网络模型,并部署于某城市智慧运维平台,该模型有效提升了平台对冷水机组故障的监测能力。

数据库优化设计在列车记点信息化中的应用

由于城市轨道交通列车记点数据增长量庞大,通过信息化系统进行列车记点,业务数据库的数据处理性能直接关系着列车记点的工作效率。文章从创建分区业务表、添加索引、优化SQL语句等方面介绍了列车记点业务数据库优化设计的方法,探讨了提高列车记点业务数据库性能的措施。实践表明,该数据库优化设计方法对提升列车记点海量数据的处理效率有着显著的效果。