郑勤华:数据驱动的教育评价

“用数据说话”赋予了教育评价更多的客观性,但数据评价是否能覆盖教育的方方面面?其实质效果如何?在智慧教育乃至未来教育中,面对剧增的学习活动数据,该如何用好数据评价?2020年出台的《关于深化新时代教育督导体制机制改革的意见》中指出,改进结果评价,强化过程评价,探索增值评价,健全综合评价,充分利用信息技术,提高教育评价的科学性、专业性、客观性。在对这四种评价发力的过程中,不仅是对评价制度作出调整,也希望技术能够有其用武之地。其中,数据提供了非常多的可能性,而这种可能性要变成现实的解决方案,并非一蹴而就的过程。

技术赋能学生评价改革的基本问题

评价是教育教学活动的指挥棒。自中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》以来,技术赋能学生评价改革就成为我国高质量教育体系建设的重要目标和核心抓手。在这个背景下,探讨并解答“技术可以在什么条件下赋能”“技术赋能的内容是什么”“技术如何赋能”三个基本问题尤为重要。我们需要将理论与实践结合起来并持续迭代,方能利用技术提高学生评价的科学性、专业性和客观性。

家庭背景对大学生在线学习成效的影响机制研究——信息技术获取的中介作用

在线教育过程中优质教育资源共享带来的“公平”与信息技术获取缺失导致的“不公平”交织在一起,引起学者对在线教育公平问题的探讨和辨析。本研究以VanDijk的信息技术获取模型为理论基础,基于大学生在线调查数据,使用多元线性回归和非参数百分位Bootstrap方法分析了家庭背景对大学生在线学习成效的影响机制。研究发现:(1)不同家庭背景的大学生群体间存在多道数字鸿沟;(2)数字鸿沟会转化为教育结果鸿沟,家庭背景通过信息技术获取间接影响在线学习满意度和学习效果;(3)以动机态度和信息技术使用为代表的“新数字鸿沟”对在线学习效果的影响显著大于“旧数字鸿沟”。本研究加深了家庭背景这一结构性因素对在线学习成效影响机制的理解,揭示了在线教育不平等的机制。这为促进教育公平提供了新的思路和经验证据,同时也回应了信息技术对教育结果影响的争议。

基于信息技术的表现性评价:概念解析、构成要素及分类框架

基于信息技术的表现性评价是技术赋能学生综合素质评价的实践方法,对于推动学生综合素质评价改革和基础教育高质量发展意义重大。在教育信息化发展新阶段,如何准确理解基于信息技术的表现性评价及其构成要素、分类框架,已成为学生综合素质评价改革中的热点问题。在教育数字化转型背景下,基于信息技术的表现性评价是一种遍及教育评价各要素、流程和层面的立体式变革,呈现出表现性、智能性和客观性的特点,且具有评价目标、评价任务、评价数据、评价结果、评价反馈和信息技术支持六大要素。结合教育信息化发展特点,基于信息技术的表现性评价可被划分为预设式静态性评价、预设式适应性评价、预设式交互式评价、预设式真实性评价和自然式非侵入性评价五类。

联合语义提示和记忆增强的弱监督跳绳视频异常检测方法

面向全国的学生综合评价与发展平台采集了百万级学生跳绳运动数据用于中小学生身体素质测评,然而在采集的跳绳视频中存在着非跳绳视频、人物未全身出镜等不符合拍摄要求的各类异常视频,严重影响了后续学生身体素质测评模型的准确性和鲁棒性。针对上述问题,提出一种联合语义提示和记忆增强的弱监督跳绳视频异常检测方法。该方法首先提取正常跳绳视频和异常跳绳视频的视觉特征,将正常特征和异常特征成对训练,增强模型对异常视频特征的感知能力;其次设计两个自监督记忆网络分别存储和分离正常视频和异常视频的特征,进一步增强模型的特征表达能力;最后引入提示学习方法迁移大规模预训练模型中的多种跳绳异常类型的语义先验知识,增强模型在样本不足的情况下对多种异常类型语义信息的理解。实验结果表明,该方法在自建的跳绳异常检测数据集(SRAD)上的AUC为94.14%,相较于基准方法提升了2.71个百分点,具有较高的准确性。该方法对实现身体素质的智能测评、推动教育评价改革具有重要意义。

基于信息技术的表现性评价:内涵、作用点与发展路向

信息技术为新时代表现性评价变革提供了重要机遇,促进信息技术与表现性融合创新是深化教育评价改革和推进素质教育发展的必然要求。该文着眼素质教育对高阶思维能力评价的现实需求,在分析当前表现性评价实践问题的基础上,提出了基于信息技术的表现性评价,其本质是在教育信息化背景下,以证据中心设计理论为指引,充分利用信息技术变革表现性评价全流程。从创新测评任务呈现、拓展测评数据采集、优化测评数据分析和促进测评活动实施等维度剖析了基于信息技术的表现性评价的作用点。未来需要从下列方面来推进基于信息技术的表现性评价:树牢改革理念,正确认识表现性评价的内容、形式与方法;优化技术服务,持续改进表现性评价的可用性、易用性与实用性;完善数据标准,稳步提高表现性评价的规范性、统一性和效率性;建强人才队伍,大力推动表现性评价的专业性、科学性和可靠性。

教育数字化转型的历史方位与推进策略

面向教育发展的时代要求,我国全面实施教育数字化战略,推进教育数字化转型。教育数字化战略与教育数字化转型都是我国教育信息化领域的新话语体系,对其内涵的认识至关重要。该文运用历史唯物主义方法,定位教育数字化转型在我国教育信息化发展脉络中的历史坐标,详解教育数字化转型的内涵、历史责任与推进策略。该文核心观点认为,教育数字化转型是我国教育信息化发展的第五个阶段,即“教育体制机制创新”阶段,表现为颠覆型技术的应用与教育体制机制的系统重构;教育数字化转型主要体现在四个方面的变化;教育数字化转型承担着四个方面的历史责任;教育数字化转型阶段教育信息化工作应从五个方面重点发力,希望该文能够帮助读者准确把握教育数字化转型的内涵及新要求,避免陷入概念混乱的认识盲区与新瓶装旧酒的实践误区。

重构认识论基础:成人终身学习的新知识观

成人终身学习是我国教育现代化的重要增长极,也是教育改革的重大实践命题。知识观关乎教育实践的根本性和基础性认识问题,而传统知识观在知识价值、知识形态、知识生产与传播、知识组织上的局限,已成为制约成人终身学习创新发展的主要原因。从人类知识观发展脉络来看,其经历了强调知识的客观属性、社会属性以及网络属性的三个阶段。强调知识网络属性的新知识观,其核心要义和创新价值集中体现在:知识从精加工的符号化信息回归为全部的人类智慧,其体现出的知识全谱系特征为破解成人终身学习在标准化资源供给与个性化学习需要上的矛盾提供了新思路;互联网环境中涌现出网络化知识新形态,以及伴随而生的联通主义学习为成人终身学习提供了新途径;知识生产与传播过程相融合大幅加速了知识的更新与流动,其孕育出的在线社区型课程能有效满足成人动态变化的学习需求;互联网环境中知识组织方式从以学科为线索转向以问题为线索,为破解高度综合社会实践与成人终身学习分科培养间的矛盾提供了抓手。构建服务全民终身学习的教育体系首先要树立新的知识观,并以此为成人终身学习领域的创新发展提供新动能。

论终身学习的新哲学基础

教育哲学是关于教育最根本问题的认识,是教育实践的“道”,决定了教育改革发展的方向。进入新发展阶段,终身学习在促进社会可持续发展上的价值日益凸显,其学习空间逐渐向互联网迁移,学习者的学习需求更加多元化,终身学习的新趋势呼唤教育哲学创新。从教育本体论层面来看,终身学习情境下的教育本质演变为联通,强调通过联通促进个体与世界间多个层次的互动联系。从终身学习的认识论来看,知识演变为网络化形态,呈现全谱系、动态网络化、群智汇聚和问题导向等新特征,推动终身学习组织体系、教学观和学习观的变革。从方法论层面来看,终身学习情境下的教育系统日益复杂、多元和开放,教育研究应当树立教育生态观,注重采取数据密集型研究范式和设计性研究范式。终身学习领域必须高度重视“道”的突破,加强哲学基础研究,为学习型社会建设提供更加强有力的思想武器。

技术赋能学生综合素质评价:进展、挑战与路向

学生综合素质评价是完善人才培养和选拔机制的重要方面,已成为推动新时代基础教育改革的关键。在教育信息化的背景下,学生综合素质评价呈现出在内容层面将信息化素养作为评价要点、在形式层面通过信息化平台支持评价创新、在方法层面注重运用智能技术促进流程变革的发展样态。然而,技术赋能的学生综合素质评价也面临着评价理念异化偏离、技术开发能力薄弱、基础资源建设失衡、数据开放难以实现、运行机制不够完善等现实挑战。在教育信息化向数字化转型的战略行动中,为充分发挥信息技术赋能学生综合素质评价优势,应当从以下方面着力:一是秉持科学的教育评价理念,形成体现人文价值的评价文化;二是持续完善智能技术应用,推进学生综合素质评价全流程变革;三是夯实基础性支撑,提升薄弱地区信息化评价实施能力;四是构建数据开放共享协同机制,完善个体隐私保护措施;五是出台保障性政策与技术标准,推动评价活动科学开展。

多场景人机协同在线教学评价框架研究——基于层次分析法和熵权法的分析

新一代人工智能技术促进了人机协同在线教学的发展,如何基于教师与机器的协同教学表现开展在线教学评价是当前研究重点。文章首先梳理了当前在线教学评价方法,指出开展评价需要考虑场景异质性。接着,文章分析了教师与机器在课前导学、课中活动、课后答疑三个环节的在线教学任务和教学表现维度,在此基础上构建了人机协同在线教学评价框架。随后,文章对该评价框架进行了场景异质性分析,运用层次分析法和熵权法综合得出教师与机器的教学表现对在线教学质量的影响权重。最后,文章总结了研究结论,提出:基础教育场景中教师教学具有不可替代性,职业教育与高等教育场景中机器的整体表现更重要,各场景中教师的课中教学表现均有较大影响。此研究结果可为开展多场景在线教学评价提供参考,并能为智能时代教师的焦虑情绪缓解、场景角色定位提供实证依据。

教育领域学生队列资源的价值、框架与挑战

如今,教育大数据的应用进入了瓶颈期,机械、单一、截断式的数据已无法满足当下教育发展的需要。而与一般性的教育大数据相比,教育领域中学生队列资源具有连续、丰富、可解释等优势,有望成为破解发展瓶颈的重要举措。基于此,文章首先梳理了学生队列资源的概念与价值潜能,然后基于医疗领域队列建设思路,总结包含教育目标选取、暴露因素定义、研究对象设置、随访计划制定和数据分析存储的队列资源建设整体框架,最后指出队列资源建设存在的隐私保护、追踪成本和样本覆盖面等诸多挑战,并提出提高安全意识、发挥技术优势和开展更大规模队列建设等策略。文章通过研究,旨在为推动教育领域学生队列资源建设与发展提供参考,弥补现有教育数据缺陷,发挥数据在教育领域中的作用。

学生坚毅力测评:理论模型、表现性评价工具与数据指标

坚毅力是学生综合素质中必备的优秀品质之一,也是我国未来人才培养的核心目标之一,对其开展测评具有重要的现实意义。然而,现有坚毅力测评理论框架的相对宽泛,以及传统主观测评方法的自我局限已不适宜多模态数据支持的测评趋向。为进一步解决这些问题,该研究结合扎根理论、Delphi法构建了包含坚毅力的行为性、情感性、认知性等3个一级指标,专注性、坚持性、积极情感、消极情感、目标意识、自我监控等6个二级指标的学生坚毅力测评理论模型,并以此为框架设计了面向科学探究活动场景的学生坚毅力测评的表现性评价工具。结合理论模型与测评工具,研究对学生坚毅力测评具体指标的数据表征进行了设计与说明。该研究将能够为未来基于多模态数据融合计算的学生坚毅力测评提供理论与工具支持。

远程学习者学习绩效影响因素研究

学生学习绩效是体现远程教育质量的核心因素,探究学习绩效影响因素有助于有针对性地改善学习质量。本研究使用教育生产函数方法来研究远程学习者学习绩效的影响因素。研究从学习者、家庭和社会、教育机构三个方面形成教育投入指标,以学习者学习成绩为教育产出指标,调查了1850名现代远程教育学习者并就相关数据进行生产函数分析。研究发现学习者个体因素对远程学习者学习成绩的影响最大,家庭社会环境变量影响次之,而远程教育机构层面的投入对远程学习者学习成绩的影响不显著。研究认为有必要重视学生自我效能感的激发和自主学习能力的培养,应该强化"做中学"理念,构建家庭、学校、工作场所一体化的学习环境,以改善学习者的学习绩效。

中国MOOCs教学模式调查研究

自2012年兴起至今,中国MOOCs实践吸引了大量机构和高校投身其中,已经积累了一定数量的课程,这些现有课程的基本现状究竟如何?尤其是其教学模式是否能够真正促进在线教育的变革?本研究为解决这一问题,对国内14个MOOCs平台1388门课程进行全样本分析,选取了其中可以获得全部课程信息的12个平台的622门课程,从课程设计中的学习理论、视频组织形式、视频数量和时长以及学习支持服务的种类、数量和线上讨论等维度对中国现有MOOCs教学模式进行了分析。研究发现,基于行为主义学习理论x MOOCs依旧是当前国内MOOCs的主导课程模式,而作为课程核心的教学视频亟需更加贴近学习者;现有MOOCs学习支持服务的形式多样,但力度相对薄弱。教师参与是MOOCs整体交互水平提升的关键,但目前教师参与程度远远不足。MOOCs下一步的发展可能需要更多地反思和重构基本教学模式,需要在课程设计和技术应用上体现先进性和灵活性,提供更加常态化和社会化的学习支持服务。

基于学习分析的在线学习测评建模与应用——学习者综合评价参考模型研究

学习分析技术为提升学习质量提供了新的思路。而从学习分析在学习评价、诊断、预测、干预的实际应用来看,评价模型的建立是重要的基础。本研究以学生综合评价为目标,通过理论演绎和专家访谈构建了以投入度、完成度、调控度、联通度和主动性为核心的五维度综合评价参考理论模型;并通过学习行为数据聚合特征变量,构建了相应的计算模型。在此基础上,进行了相应的工具设计和研发,并通过实践应用验证了学生综合评价参考模型的科学性和可用性。本研究为学生的综合测评提供了理论上的参考,为学习分析技术的实践应用提供了方法和思路上的借鉴。

基于学习者视角的MOOCs教学交互状况调查研究

教学交互一直是远程教育领域的重要研究主题,MOOCs作为新兴远程教育形式其教学交互引起了众多学者的关注。学习者是MOOC学习的主体,对教学交互的探讨应多倾听学习者的声音。因此,该研究利用问卷调查法对MOOC学习者的交互意愿和偏好的交互方式进行了调研。为了进一步了解MOOCs学习者实际的交互情况,以及目前MOOCs实践能否支持有效的教学交互,该研究选取了国内14个MOOCs平台中能够获取课程内容的622门课程的交互情况进行了调研。通过对调查问卷了解的学习者的交互意愿,与学习者实际的交互现状和MOOC平台对交互的支持程度的对比分析,得出了学习者交互意愿强烈,但论坛实际交互水平不高;学习者交互方式需求多样,但平台交互功能单一;师生交互内容需求多样化,但教师的教学交互参与度低的结论,并针对学习者的交互意愿和实际交互现状的差异,从平台功能、交互策略和教师参与三个方面提出建议。

中国MOOCs学习者学习素养调查研究

MOOCs在国内吸引了大量学习者。尽管这些学习者大多具有较高的学历层次和知识水平,但仍显示出退出率高、合作少、学习资源利用率低等问题。为解决这些问题,本文对MOOCs学习者的学习素养进行了调查,探究MOOCs学习者学习素养的特征和差异,从而为提升MOOCs教与学水平奠定基础。本研究通过问卷调查的方式就信息素养、学习关系的维持、学习过程管理、元认知、学习态度五类学习素养展开调查。调查发现,MOOCs学习者未能充分利用信息技术促进有效学习,对于信息技术的利用停留在基础操作层面,缺乏深层次的利用,MOOCs学习者有建构良性学习关系的意愿,重视师生互动和生生互动,MOOCs学习者缺乏一定的自我管理意识,但具有较积极的学习态度。文章建议,MOOCs建设要进一步完善教学设计、学生支持服务和平台功能,同时提升学习者的学习素养。

推动“互联网+教育”创新发展的着力点——“互联网+教育”创新发展的理论与政策研究(二)

“互联网+教育”是以互联网技术作为新动能,推动教育高质量发展的重要战略举措。与早期教育信息化将教育改革的主战场定位于课堂不同,“互联网+教育”着力于构建多元空间融合基础上的校内校外教育双循环的发展格局,重在推动教育体制机制改革,促进面向创新人才培养的开放、共享、灵活、个性化的教育新生态形成。为促进“互联网+教育”健康发展,我国积极部署推进“互联网+教育”工作。文章意在从我国教育改革和创新的目标出发,以互联网技术和互联网思维为抓手,从构造高质量教育环境支撑体系、健全创新人才培养体系、优化教育服务供给体系、构建现代教育治理体系等方面,系统阐述推进“互联网+教育”创新发展的核心着力点。对“互联网+教育”工作的落实和实践推进提供针对性指导。

基于学习分析的在线学习测评建模与应用——综合建模方法研究

学习分析技术为提升学习质量提供了新的思路。而从学习分析在学习评价、诊断、预测、干预的实际应用来看,评价模型的建立是重要的基础。本研究首先对当前学习建模的主要方法和针对的对象进行评述,然后综合展示了通过实践构建的在线学习测评的综合建模方法。建模首先阐述了评价模型相关的四个问题,而后进一步介绍了理论模型、数学模型和特征工程的迭代应用,最后对综合建模的适用性、建模方法、采用数据的三个方面进行了讨论。研究为基于学习分析技术的综合测评提供了理论上的参考,为学习分析技术的实践应用提供了方法和思路上的借鉴。