一种IDC机房资源管理系统设计方案

互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)资源管理的效率是业务发展和运营的基础,涉及空间资源(机房/机架/机位)、IP资源、带宽资源、存储、设备等,以及业务信息包括设备资源信息、设备用户信息、设备存放信息、设备端口信息等。同时,IDC业务系统增减及系统升级扩容频繁。提出了一种IDC客户资产、资源、业务信息关联呈现的机房资源管理系统设计方案,实现以IDC入驻客户为索引的资源管理方式,对现有IDC资源管理技术进行了补充。

一种基于大小分的需求重要性分级方法

随着移动互联网的发展,用户对网络质量日趋敏感,网络建设需要深度挖掘网络需求问题,而利用大数据手段提炼优先级评定方法在网络规划建设的质量管控中将发挥更大作用。文章提出一种基于大小分的需求重要性分级方法,在繁多杂乱的需求来源中,建立打分规则;对挖掘出的需求进行优先级排序;辅助网路哦建设规划决策;推进网络规划精细化发展。

二维超声征像结合TI-RADS分级联合CT对甲状腺良恶性结节的诊断价值

目的探究二维超声征像结合甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)分级联合CT在甲状腺良恶性结节中的诊断价值。方法回顾性分析2019年8月至2021年7月安远县人民医院收治的50例甲状腺结节患者(68个结节)的临床资料,所有患者均行超声及CT检查,分析二维超声征象表现、二维超声征象结合TI-RADS分级与联合CT检查结果;以病理检查结果作为诊断金标准,分析二维超声征象结合TI-RADS分级与联合CT检查对甲状腺结节良恶性的诊断价值,并计算一致性。结果二维超声征象结合TI-RADS分级共检出甲状腺恶性结节23个,良性结节45个;二维超声征像结合TI-RADS分级联合CT检查检出甲状腺恶性结节21个,良性结节47个。二维超声征像结合TI-RADS分级联合CT检查诊断甲状腺良恶性结节的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值均高于二维超声征象结合TI-RADS分级检查,差异有统计学意义(P<0.05);经Kappa检验显示,二维超声征象结合TI-RADS分级检查与病理检查结果的一致性尚可(Kappa=0.436,P=0.000),二维超声征像结合TI-RADS分级联合CT检查与病理检查结果的一致性良好(Kappa=0.898,P=0.000)。结论二维超声征像结合TI-RADS分级联合CT检查在甲状腺良恶性结节的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值,可有效提高诊断效能,为患者的治疗提供可靠的参考依据。

一种多出口链路自动检测及调优方法

在移动互联网时代,企业对外出口的通道,对用户的互联网业务体验和感知具有重要影响。企业第三方出口是指通过除电信、联通之外的第三方运营商疏通CMNET网外流量的一种互联网接入方式。当前主要采用引入第三方转接的方法来扩展本省互联网出口带宽,疏通本省网间访问流量,从而达到提升网络质量的目的。文章通过优化方案来调整第三方出口结构通过接入负载均衡器方式,自动调整出口流向流量,最终保障业务的安全运行。

一种基于机器自学习的LTE容量规划方法

随着业务的高速发展,对网络资源的需求也不断升高,有限的投资下,资源的投放应更加关注建网效益,更加精准的进行网络建设。因此,如何做好网络质量与网络效益之间的平衡,做好基于网络效益的无线网精确规划成为首要任务。文章提出一种基于机器自学习的LTE容量规划方法,实现从传统话务预测到机器化自动识别容量需求、再到后评估的自优化闭环管理。

一种基于云端SOA架构的多维可视化运维管理平台

本文提出一种基于SOA架构的多维可视化运维管理平台的设计方案,同时利用CDIF框架构建对上统一、对下兼容的新型接口规范,形成支持异构平台数据接口的标准化中间件,有效解决了基础运维效率低、客户响应不及时、营销推广单一化、规范标准不统一等问题,提高了运维管理水平和IDC服务竞争力,全面推动网管从传统的二维时代向多维时代转型升级。