基于RFID室内定位算法的研究

在基于RFID的室内定位系统中,普遍存在定位系统定位精度低的问题,环境因素对室内环境下的无线通信有很大的干扰。为解决该问题,提出融合对数路径损耗模型的landmarc室内定位算法进行室内定位。通过实验获取定位区域内接收信号强度指示(RSSI)的对数路径损耗模型,分别对不同环境下RSSI的对数路径损耗模型进行仿真,再融合到landmarc室内定位算法中去,在对数路径损耗模型下通过阅读器接收信号强度的大小确定节点之间的距离,实现物体的定位。实验结果表明,融合了RSSI对数路径损耗模型的landmarc室内定位算法在定位精度上有很大的提高。

结合CHI统计和改进TF-IDF算法的微博特征项提取

特征项是微博话题检测中的重要因素,特征项的提取结果直接影响话题检测计算的复杂度和准确度。本文提出了一种结合CHI方法和改进TF-IDF算法的方法来提取特征项,从而来降低空间向量的维数。本文考虑到了中文词中存在一义多词或一词多义的缘故,对传统的归一化TF-IDF算法进行了一些改进,即在计算词的权重时结合了词的语义。通过该算法来提取特征项不仅可以降低建空间向量时的维度,而且还可以减少话题的重复性,但在计算权重后容易忽略一些有利于分类的低频词,故本文在改进TF-IDF算法的同时还结合了CHI统计方法,该方法可以发现一些有利于文本分类结果的低频词。故能从一定程度上提高话题检测的准确率和速度。