地震灾情短信编码的初步研究

为了充分发挥地震灾情短信的信息负载功能,更全面地获取震后灾情信息,在对现有地震灾情短信代码介绍和分析的基础上,探讨了基于地震灾情现象的短信代码的设计原则和方法。确定了采用线分类法对地震灾情现象进行分类分级,并制定了分类分级的判断标志,然后,根据分类分级结果采用层次编码方式进行了短信代码的编制,设计了应用于不同对象的专业人员代码和公众代码。最后,阐述了如何使用这些地震灾情短信代码进行灾情上报及其对于地震应急工作的意义。

基于地质统计方法与DEM的地震灾情空间插值研究

历次破坏性地震的震害调查和强震观测资料显示,地形地貌对地震灾害有着显著的影响.地震发生后,为了能够及时、准确地为地震救灾指挥提供灾情分布信息,该文借鉴了地质统计学方法,利用灾情速报人员上报的地震现场离散点灾情短信对灾区进行灾情空间模拟的同时,将数学高程模型(DEM)中所包含的高程、坡度等地形地貌信息作为影响因素引入协克里金(Co-Kriging)插值;并以汶川MS8.0地震灾情短信数据为例,分别对确定性插值、地质统计学插值结果与有无考虑坡度因素的地质统计学插值结果进行了交叉检验.结果表明,考虑坡度影响因素的协克里金插值在合适的模型和参数下取得了最优的灾情模拟效果.该方法为地震应急期间进行较高精度的灾情模拟提供了一种新的可行思路.

航空物探遥感地质资料定密工作初探与实践

在地质调查信息化与地质资料社会化服务工作不断发展的背景下,航空物探遥感地质资料的开发利用与保密管理工作矛盾日益凸显。本文以航空物探遥感资料定密为研究重点,总结了地质、测绘地理信息、海洋等工作领域的定密工作情况,基于对航空物探遥感地质资料分类结果提取了共性资料涉密要素/事项,根据保密法规的相关规定与要求,初步建立了以比例尺/空间精度、测绘地理信息要素、航空物探遥感专业要素为主的定密判定要素集,提出了航空物探遥感地质资料的定密工作原则与参考准则,以期为航空物探遥感地质信息共享服务提供必要的工作支撑。

基于互联网信息快速估计汶川地震有感范围

通过搜索和分析互联网上有关汶川地震的信息得出,汶川地震后3h为有感信息密集发布时段,信息总量为4 515条。分析信息的发布时间、地域和有感强度分布特征,对信息按照无感、有感和强有感进行分类,提取分布于199个地区的2 289条有感信息作为数据源进行有感范围的空间插值拟合处理。空间插值选用反距离权插值、径向基函数插值和克里格插值3种方法,通过对不同插值结果的比较分析发现,克里格插值方法在一定的插值模型和参数下对有感范围的拟合效果与汶川地震实际影响范围基本吻合,尤其是强有感范围基本反映了地震灾区范围。该项研究为震后快速获取地震有感范围提供了有效途径,同时也为地震灾害速判提供了动态修正依据,为地震应急提供第一时间的灾情信息。

基于FAHP-TOPSIS的岩溶隧道超前地质预报方案优化

为了预防岩溶隧道涌水突泥、塌方等地质灾害的发生,通常采用超前地质预报方法来探测掌子面前方的地质情况。该文研究地质调查分析法、超前水平钻探法、隧道地震勘探法和地质雷达探测法共4种超前地质预报方法,并针对探测能力、适用范围和探测精度分析每种方法的可行性,提出3种超前地质预报的组合方案。结合模糊层次分析法和逼近理想解法,计算组合方案影响因素的权重,对各方案与理想方案的接近程度进行排序,得到岩溶隧道超前地质预报方案最优解。实例应用结果表明,地质调查分析法+超前水平钻探法+地质雷达探测法的组合形式为大新隧道超前预报最佳组合方案。该法能消除单一物探方法的多解性,提高了超前地质预报的准确性。

时序InSAR技术在珠三角地区地质灾害隐患识别中的应用

针对珠三角地区广泛分布的地表水、植被易造成合成孔径雷达干涉(interferometry synthetic aperture Radar,InSAR)技术失相干和多云多雾多雨高湿的气候易造成严重的InSAR大气延迟“噪声”的问题,以珠三角东南部的深圳市龙岗区为研究区,采用干涉相干性最优原则生成小基线集技术(small baseline subset InSAR,SBAS InSAR)干涉像对连接图,使用35景Sentinel-1A影像获取了2019年9月—2020年11月龙岗区的地表形变信息,而后与永久散射体InSAR技术(persistent scatterer InSAR,PS InSAR)反演结果进行对比,最后分析、推断了地表形变成因。结果表明:①SBAS InSAR和PS InSAR反演的地表形变场基本一致,SBAS InSAR在大形变量区域的相干点密度远大于PS InSAR,说明干涉相干性最优原则的SBAS InSAR反演结果准确、可靠,反演完整形变场更具优势;②龙岗区及周边的地表形变成因主要有持续强降雨触发的岩溶塌陷或斜坡失稳,工业采排水导致的地下水文地质环境变化,地下施工引发的采空沉降,新建高层建筑施加的地基静荷载等。研究技术路线可为珠三角地区地质灾害隐患InSAR早期识别的自动化、工程化应用提供借鉴。

银杏叶片与阿托伐他汀钙片合用对缺血性脑卒中患者血脂及颈动脉斑块面积的影响

目的研讨银杏叶片与阿托伐他汀钙片合用对缺血性脑卒中(CIS)患者血脂及颈动脉斑块面积的影响。方法选取2020年5月至2022年2月栾川县人民医院收诊且符合入组试验的86例CIS患者作为观察对象,按照随机数表法将其分组,每组43例。对照组单服阿托伐他汀钙片,观察组给予银杏叶片+阿托伐他汀钙片治疗,持续6个月。比较两组临床疗效、用药前后血脂指标[血清总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]变化、颈动脉斑块面积、神经功能缺损状况[参照美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)]及用药安全性。结果观察组结束1个疗程用药后治疗有效率(93.02%)高于对照组(76.74%),差异有统计学意义(P<0.05)。用药后,观察组各项血脂指标(TC、TG及LDL-C)测定值、颈动脉斑块面积及NIHSS量表评分小于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组出现药物副反应的患者占比(11.63%与6.98%)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论银杏叶片与阿托伐他汀钙片配伍用于CIS患者的治疗效果显著,可下调患者血脂水平,缩小颈动脉斑块面积,加快患者神经功能恢复,并保障用药安全性。

基于多源异构数据斜坡地质灾害隐患易发性评价--以深圳市龙岗区为例

为摸清深圳市龙岗区斜坡地质灾害隐患底数,查明该地区灾害易发区域分布情况,以多源遥感卫星数据为基础,利用地质灾害解译平台,采用专家判读方法解译斜坡地质灾害隐患,并采用野外验证与百度街景数据相结合的方式对部分解译隐患进行验证。最后利用信息量法,以坡高、坡度、降雨量、地表岩性和土地覆被等为评价因子,获得龙岗区斜坡地质灾害隐患易发区分布情况;同时利用已发地质灾害点与易发性评价结果进行叠加分析。结果显示评价结果与已发灾害点分布完全吻合,说明该方法在斜坡地质灾害易发性评价的有效性,同时也侧面证明了遥感解译斜坡地质灾害隐患的准确性。

多尺度分割和深度学习相结合的倾斜摄影三维影像建筑物震害信息提取

采用多尺度分割和深度学习相结合的方法对震后倾斜摄影三维影像建筑物震害信息进行提取,获取建筑物的屋顶和墙体多种破坏信息。以2017年九寨沟MS7.0地震后倾斜摄影三维影像为例,依据三维影像建筑物顶面和墙体等进行样本的多尺度分割,样本分为完好建筑物面、破坏建筑物面、其它地物和背景等三类,选取211个100×100像素的样本集对卷积神经网络模型进行训练,采用训练后的模型提取灾区千古情风景区和漳扎镇小学的建筑物震害信息,并将提取结果与目视解译结果进行精度对比,结果显示:破坏建筑物面提取精度分别为65.5%和71.1%,总体分类精度分别为82.1%和84.1%,卡帕(Kappa)系数分别为68.7%和64.9%,表明该方法在倾斜摄影三维影像建筑物震害提取方面具有一定的优势。

公路水泥稳定碎石基层施工工艺与质量控制分析

水泥稳定碎石基层是目前公路工程施工中常用的基层施工技术,和早期回填压实基层以及纯水泥浆液基层相比,水泥稳定碎石基层在强度、质量、抗渗漏、成本等方面有显著优势。但同时水泥稳定碎石基层施工工艺比较多,影响因素也比较多,为保证施工质量,需要结合公路工程的实际情况,严格的对每道施工工艺进行控制,才能更好的提升公路基层的施工质量,是的能够最大程度的发挥出其功能。基于此,本文主要对公路水泥稳定碎石基层施工工艺与质量控制进行了简单的探讨,以供相关人员参考。

基于卷积神经网络的遥感影像及DEM滑坡识别——以黄土滑坡为例

我国是滑坡灾害频发的国家之一,近年来发生的灾难性地质灾害事件有70%以上都不在已知的地质灾害隐患点范围内,亟须通过自动高效的滑坡识别技术方法开展大规模滑坡灾害排查。为了从海量遥感影像中快速识别滑坡的位置,确定滑坡重点区,支撑后续的解译与研究,以黄土滑坡为例,基于GF-1影像与数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据开展滑坡识别研究。首先构建了遥感影像和DEM滑坡样本库,然后应用通道融合卷积神经网络模型对滑坡样本进行分类,最后将分类结果按照位置信息还原到遥感影像图中。实验结果表明模型的滑坡识别精度可达95.7%,召回率为100.0%。研究所用模型的网络层数较少,收敛速度快,具有更高的效率与识别精度,解决了在样本有限的情况下,从遥感影像中快速确定滑坡重点区的问题,以支撑大规模滑坡灾害排查。

“互联网+”时代文化自信培育的特征

主要对“互联网+”时代文化自信的特点进行分析,进一步明确其自身发展的规律特点。分析了“互联网+”时代文化自信培育的特点,明确指出其主要包括:文化自信培育主体客体呈现平等互动性、培育方式开放引导性、培育效果呈现即时覆盖性、内容方式更加多样个性化的特点。

云贵高原典型地物L波段SAR散射特性分析——以昆明为例

高分光学遥感在典型地物分类研究中已开展很多,但受限制于多云雾覆盖、多雨的低纬度地区。合成孔径雷达可穿透云雾、植被冠层,被引入典型地物分类中。本研究以L波段HH、HV双极化2景高分辨率ALOS-2 PALSAR-2遥感影像为主要数据源,开展了低纬亚热带高山地昆明地区的建筑物、林地、耕地、湿地、深水等五类典型地物的极化后向散射特性分析实验研究。实验结果表明:五类典型地物的HH、HV极化散射特性基本不受升降轨侧视成像、季节性影响;五类典型地物样本点的HH、HV极化后向散射空间特征较为明显。实验结果有力证明了HH、HV双极化SAR具有多云雾、低纬亚热带地区典型地物分类、反演及动态监测的应用潜力,可作为光学或热通道遥感开展地物监测的有效补充手段。

影像优选和标准图件自动生成方法研究与实现

针对工作区内大量卫星影像数据筛选以及影像产品制作效率低下的问题,设计了一种简单易行的影像数据筛选方法。该方法能根据区域范围、影像属性等信息,快速筛选出工作区域范围内最优覆盖一遍的高质量影像数据。根据影像产品设计制作流程,基于Model Builder模型构建器,结合ArcToolBox提供的工具,实现了影像筛选到影像产品制作的自动化。通过实际项目中的应用证明,该方法可大大提高影像数据筛选和产品制作效率。

雾霾天气对航空伽玛能谱测量数据影响研究

针对雾霾天气对航空伽马能谱测量的干扰问题,通过对实测能谱数据以及空气质量数据进行对比分析,发现在空气质量(AQI)值大于100时,雾霾天气对航空伽马能谱测量的总道和铀道产生较大的影响。根据不同空气质量下基线测量结果,提出在不同空气质量下测量时需要采取的应对措施,以及后期数据处理的方法。试验表明,数据处理方法能够有效地解决因空气质量而导致的测量数据的条带问题。

细粒棘球蚴感染小鼠血清的代谢组学分析

目的检测分析感染细粒棘球蚴的囊型包虫病(cystic echinococcosis,CE)小鼠与健康小鼠血清代谢产物的差异性,从代谢组学层面为CE的早期诊断和发病机制研究提供依据。方法门静脉注射感染细粒棘球绦虫原头蚴,建立CE小鼠模型。用液相色谱质谱联用技术(1iquid chromatography-mass spectrometry,LC-MS)分别对CE小鼠和对照组小鼠血清进行检测,采用无监督的主成分分析(principal component analysis,PCA)、偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)及学生t检验筛选差异代谢物,并对其进行层次聚类和代谢通路富集分析。结果PLS-DA和OPLS-DA分析两组血清共获得198个显著差异代谢产物,显著上调的代谢产物有88个,显著下调的代谢产物有110个。与对照组比较,CE组小鼠血清中辅酶Q8、磷脂酸、肾上腺素、胆碱、5-氨基颉草酸、L-异亮氨酸、L-缬氨酸、肌酸和γ-氨基丁酸等含量增多,L-精氨酸、D-甘油酸、胆碱磷酸、谷胱甘肽、前列腺素、花生四烯酸和溶血磷脂酰胆碱等代谢物含量均显著减少(均P<0.01)。胆碱(AUC=1,P<0.01)、肌酸(AUC=0.97,P<0.01)、L-缬氨酸(AUC=0.902,P<0.01)、溶血磷脂酰胆碱(AUC=0.899,P<0.01)与花生四烯酸(AUC=0.838,P<0.01)代谢物的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积均大于0.75,被选为具有诊断价值的候选生物标志物。差异代谢产物富集精氨酸和脯氨酸代谢、脂肪代谢调节、醛固酮的合成与分泌代谢途径。结论小鼠感染细粒棘球蚴早期血清中存在差异代谢产物,其与氨基酸代谢、脂肪代谢途径密切相关,但将血清中的差异代谢产物作为CE早期感染诊断的生物标志物仍需进一步筛选与验证。

Detection of breast cancer based on novel porous silicon Bragg reflector surface-enhanced Raman spectroscopy-active structure

In this Letter, the surface-enhanced Raman scattering(SERS) signal of early breast cancer(BRC) patient serum is obtained by a composite silver nanoparticles(Ag NPs) PSi Bragg reflector SERS substrate. Based on these advantages, the serum SERS signals of 30 normal people and 30 early BRC patients were detected by this substrate. After a baseline correction of the experimental data, principal component analysis and linear discriminant analysis were used to complete the data processing. The results showed that the diagnostic accuracy, specificity,and sensitivity of the composite Ag NPs PSi Bragg reflector SERS substrate were 95%, 96.7%, and 93.3%, respectively. The results of this exploratory study prove that the detection of early BRC serum based on a composite Ag NPs PSi Bragg reflector SERS substrate is with a stable strong SERS signal, and an unmarked and noninvasive BRC diagnosis technology. In the future, this technology can serve as a noninvasive clinical tool to detect cancer diseases and have a considerable impact on clinical medical detection.