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多维视角下新型城市化对中国二氧化碳排放影响的时空变化特征
被引量:
30
1
作者
马明义
郑君薇
马涛
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期2474-2486,共13页
城市化和碳排放之间关系密切,现有研究多从单一维度来衡量城市化,而忽略了城市化的多维性.本文从人口、经济、社会、空间和生态5个维度建立了新型城市化的评价体系,利用中国30个省、自治区和直辖市2004—2016年的面板数据,基于熵值法和...
城市化和碳排放之间关系密切,现有研究多从单一维度来衡量城市化,而忽略了城市化的多维性.本文从人口、经济、社会、空间和生态5个维度建立了新型城市化的评价体系,利用中国30个省、自治区和直辖市2004—2016年的面板数据,基于熵值法和地理加权回归(GWR)模型,从多维视角下研究了新型城市化对中国二氧化碳排放影响的时空变化特征,结果表明:(1)北京的新型城市化水平最高,东部沿海地区的新型城市化水平高于西部、西南和东北地区.(2)新型城市化对碳排放有显著促进作用.人口城市化、社会城市化和生态城市化对碳排放的影响存在明显的区域差异,在不同地区分别表现出促进作用和抑制作用,经济城市化和空间城市化对碳排放有显著促进作用.(3)人口城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从西南、南部及东部地区往北部、东北部转移的特征.经济城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从南部往东部沿海及东北地区逆时针转移的特征.社会城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从南部、西南地区往西部及东北部顺时针转移的特征.空间城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从北部、东北部地区往西部、西南地区逆时针转移的特征.生态城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从东部往中西部转移的特征.
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关键词
新型城市化
二氧化碳
地理加权回归模型
时空变化
区域差异
原文传递
题名
多维视角下新型城市化对中国二氧化碳排放影响的时空变化特征
被引量:
30
1
作者
马明义
郑君薇
马涛
机构
复旦大学环境科学与工程系
复旦大学城市环境管理研究中心
出处
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期2474-2486,共13页
基金
复旦-丁铎尔中心生态环境与人文社科交叉研究项目(No.FTC98503A03)。
文摘
城市化和碳排放之间关系密切,现有研究多从单一维度来衡量城市化,而忽略了城市化的多维性.本文从人口、经济、社会、空间和生态5个维度建立了新型城市化的评价体系,利用中国30个省、自治区和直辖市2004—2016年的面板数据,基于熵值法和地理加权回归(GWR)模型,从多维视角下研究了新型城市化对中国二氧化碳排放影响的时空变化特征,结果表明:(1)北京的新型城市化水平最高,东部沿海地区的新型城市化水平高于西部、西南和东北地区.(2)新型城市化对碳排放有显著促进作用.人口城市化、社会城市化和生态城市化对碳排放的影响存在明显的区域差异,在不同地区分别表现出促进作用和抑制作用,经济城市化和空间城市化对碳排放有显著促进作用.(3)人口城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从西南、南部及东部地区往北部、东北部转移的特征.经济城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从南部往东部沿海及东北地区逆时针转移的特征.社会城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从南部、西南地区往西部及东北部顺时针转移的特征.空间城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从北部、东北部地区往西部、西南地区逆时针转移的特征.生态城市化对碳排放影响的空间集聚性呈现出从东部往中西部转移的特征.
关键词
新型城市化
二氧化碳
地理加权回归模型
时空变化
区域差异
Keywords
new urbanization
carbon dioxide
geographically weighted regression model
spatiotemporal changes
regional differences
分类号
X17 [环境科学与工程—环境科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维视角下新型城市化对中国二氧化碳排放影响的时空变化特征
马明义
郑君薇
马涛
《环境科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
30
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