基于大语言模型的信息管理系统设计

阐述一种基于大语言模型的信息管理系统,该系统通过自评价模型、分类标签系统和协同过滤算法,基于ChatGLM大模型,建立自学习标签体系和自评价模型,利用大模型的提炼能力和云原生技术,多路并行计算,快速获取文章核心要点信息,满足个人快速获取有效信息的目的。同时通过Milvus向量数据库和私有化模型,实现个人的第二大脑。

基于可视化元数据配置的大数据治理方案

当下互联网运营竞争愈发激烈,中小企业急需大数据系统支持业务运营,但普遍缺乏大数据人才,并且实施大数据营销的成本较高。针对中小企业的业务场景,设计一套可视化的大数据治理方案,通过流程调度系统和大数据计算平台,实现大数据模型自动化计算,同时利用容器化技术实现快速部署,满足大数据场景。方案全部采用开源工具,大大降低了使用和维护成本,平台扩展性强,系统稳定性高,支持数据可视化,投入较低的成本就能满足中小企业的大数据运营需求。

基于微服务和区块链的数字签章系统的设计与实现

在推进全面社会无纸化办公的工作中,遇到多方、远程签署的信任问题,当发生纠纷无法举证等困难,无纸化处理会很难落实。本文通过分布式微服务技术架构,结合区块链防篡改技术、声纹技术、人脸识别技术、数字签章等,实现便捷和可信任的电子签章系统,确保无纸化处理司法举证材料完整和权威,实现无纸化办公需求。

基于分布式软负载均衡的重试框架设计与实现

针对目前大型分布式服务中出现的一系列负载问题,提出了一套基于分布式锁、海量数据服务和一致性哈希算法,来实现分布式软负载均衡的重试框架。该框架提供了分布式海量重试任务服务,并支持水平自由扩展,具有自管理和高并发的特征,能有效地保证服务执行的正确性和高效性。

云原生在物联网边缘计算中的应用

随着智能终端的大量普及,大数据的传输、计算和数据安全问题的解决方案是当前的研究热点之一。基于Spring Cloud云原生微服务和容器化技术,提出一套容器化云原生边缘系统解决方案。可就近计算局部产生的海量数据,从而减少数据的传输和中心节点的计算量,解决了中心化架构的大数据传输、计算和安全问题。该方案可以在电力、冷链物联网系统等场景下使用。