城市公交过剩通勤分析与评价——以广州市为例

利用公共交通出行的IC卡(smart card)数据,对城市公交通勤出行进行多种交通方式的过剩通勤分析,综合评估城市公交通勤,提出多交通方式的优化建议.以中国广州市作为研究案例,结果表明,广州居民公共交通平均通勤距离处于合理水平,不区分交通方式的过剩通勤指标与北京和上海近似,体现了3个城市整体公共交通发展水平一致;但广州市常规公交的过剩通勤指标高于地铁,与交通方式的预期不符,表明广州市常规公交和地铁尚有较大优化空间.过剩通勤可以有效评价城市公共交通空间结构的合理性,多交通方式的过剩通勤分析可以进一步发掘多种交通方式联合优化方向.

基于IC卡数据的公交通勤熵变模型的构建与应用

建立利用公交IC卡数据计算公交过剩通勤熵变的框架,对优化城市居民通勤出行距离的难易程度进行定量分析.结合公交出行的特点,构建基于Wilson熵模型和双约束重力模型的公交通勤熵变模型;以广州市居民公共交通IC卡数据为例,对通勤筛选、单元问题及过剩通勤熵变评价等进行探讨.结果发现,采用约1 km×1 km的单元格划分是城市公交通勤熵变模型中适合的单元划分方式,公交过剩通勤的熵变能够有效衡量平均通勤距离减少的难易程度和检验改变通勤行为相关政策的有效性.