施肥对川滇桤木幼苗叶绿素含量及光合生理的影响

为了解施肥对川滇桤木苗期生长的影响,以1 a生川滇桤木幼苗为研究材料,通过施用不同量氮肥、磷肥、钾肥的正交组合施肥试验,测定其总叶绿素含量及光合速率的变化.结果表明,不同肥料配比对川滇桤木幼苗总叶绿素含量及光合速率有不同的影响,对叶绿素含量增加、净光合速率增大最适宜的氮磷钾肥比例为0～0.2：0.6：0.1～0.4.

施肥对乡土树种川滇桤木幼林生长特征的影响

对1 a生川滇桤木幼林进行施肥试验。结果表明,施肥对川滇桤木苗木的幼林生长有显著影响。1 a生幼林施肥处理下的苗高、地茎和冠幅生长量分别比对照增长13.01%、20.37%和11.52%,且差异显著;2年后肥料效应对地径影响显著,比对照增长21.13%;对苗高、冠幅的作用减弱,分别比对照增长6.97%和7.20%。1 a生和2 a生幼林施肥处理下,茎叶鲜重、茎叶干重、根系鲜重、根系干重的平均生长量均明显高于未施肥处理的对照,且差异显著;叶片相对含水量也高于对照,且1 a生幼林茎叶的相对含水量差异显著,而2 a生幼林差异不显著。2 a生川滇桤木新造幼林根系从0.2～1.5 cm范围内均有分布,其中0.20～0.45 cm范围根系最多;0.46～0.59 cm范围内次之;0.60～0.99 cm和1.00～1.50 cm范围内最少。

基于GS-RF优化算法的云南松蓄积量遥感估测——以曲靖市沾益区为例

森林蓄积量的精准估测在森林资源管理中至关重要,也是重要的监测指标之一。以云南省曲靖市沾益区为研究区,以云南松为研究对象,构建基于Landsat 9遥感影像光谱特征的随机森林蓄积量估测模型。以网格搜索算法优化后的随机森林估测模型实现区域尺度的蓄积量估测。结果表明:网格搜索算法可以实现对随机森林模型精度的提升,GS-RF估测模型的建模精度:R^(2)=0.67、RMSE=1.11;验证精度:R^(2)=0.69、RMSE=1.22,研究区云南松蓄积总量为3.599×10^(6)m^(3)。指出了总体呈现西部和东部较多,中部分布较少的状态,可能与土地利用有一定关联性,同时单位蓄积量差异不明显,总体分布有一定的空间异质性。研究构建的GS-RF蓄积量估测模型可以实现较大范围的云南松蓄积量估测,能为区域尺度蓄积量估测提供一种方法。