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基于BP神经网络的湿地道路生态景观综合评价研究
被引量:
2
1
作者
郑士腾
孙海龙
+1 位作者
罗康洋
董琪
《中外公路》
北大核心
2017年第1期309-314,共6页
该文采用德尔菲法确立了湿地道路生态景观的评价指标体系,并基于BP神经网络算法构建了湿地道路生态景观评价模型,解决了多指标变权的动态求解问题。最后以衡水湖国家级湿地道路生态景观为例进行实证分析,验证了湿地道路生态景观评价指...
该文采用德尔菲法确立了湿地道路生态景观的评价指标体系,并基于BP神经网络算法构建了湿地道路生态景观评价模型,解决了多指标变权的动态求解问题。最后以衡水湖国家级湿地道路生态景观为例进行实证分析,验证了湿地道路生态景观评价指标体系的可行有效性和综合评价模型的实用性,效果良好。
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关键词
景观评价
综合指标体系
BP神经网络
湿地道路生态景观
下载PDF
职称材料
题名
基于BP神经网络的湿地道路生态景观综合评价研究
被引量:
2
1
作者
郑士腾
孙海龙
罗康洋
董琪
机构
石家庄铁道大学
出处
《中外公路》
北大核心
2017年第1期309-314,共6页
基金
2015年大学生创新创业计划训练项目(编号:201510107004)
国家自然科学基金资助项目(编号:51308358
+3 种基金
51278316)
河北省交通运输厅科技计划项目(编号:2013116)
河北省教育厅人文社科项目(编号:SQ151114)
河北省社会科学基金资助项目(编号:HB13GL008)
文摘
该文采用德尔菲法确立了湿地道路生态景观的评价指标体系,并基于BP神经网络算法构建了湿地道路生态景观评价模型,解决了多指标变权的动态求解问题。最后以衡水湖国家级湿地道路生态景观为例进行实证分析,验证了湿地道路生态景观评价指标体系的可行有效性和综合评价模型的实用性,效果良好。
关键词
景观评价
综合指标体系
BP神经网络
湿地道路生态景观
分类号
U418.9 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的湿地道路生态景观综合评价研究
郑士腾
孙海龙
罗康洋
董琪
《中外公路》
北大核心
2017
2
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