-
题名RNN循环神经网络的服务机器人交互手势辨识
- 1
-
-
作者
郑奕捷
李翠玉
郑祖芳
-
机构
湖北工业大学工业设计学院
-
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第4期282-285,共4页
-
基金
2018年教育部人文社科艺术青年基金—基于图像识别的楚漆器文化基因提取与应用研(18YJC760147)。
-
文摘
服务机器人交互过程中机器人重要关节点难以确定,导致交互手势辨识难以增加,因此设计一种基于RNN循环神经网络的服务机器人交互手势辨识方法。利用Kinect捕获服务机器人交互手势深度图像,确定服务机器人交互过程中的重要关节点,提取服务机器人交互手势特征。根据手势特征提取结果,定义手势模板,采用RNN循环神经网络对手势模板进行学习处理,搭建服务机器人交互手势辨识模型,得到相关的交互手势辨识结果。实验测试结果表明,采用所提方法可以快速获取高精度的服务机器人交互手势辨识结果,实际应用效果好。
-
关键词
RNN循环神经网络
服务机器人
交互手势
辨识
-
Keywords
RNN Cyclic Neural Network
Service Robot
Interactive Gestures
Identification
-
分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-