一种基于多项式拟合的AMDF基音检测改进算法

为了解决传统平均幅度差函数(Average Magnitude Difference Function,AMDF)基音检测算法在实际使用中有时发生检测错误的问题,在基于趋势分析的改进框架下,提出了多项式拟合的方法表示和提取AMDF的均值下降趋势。首先假设均值下降趋势为多项式的形式并利用最小二乘法估计出多项式的参数,接着根据基于趋势分析的AMDF改进框架,从AMDF中减去提取的均值下降趋势,从而得到改进的AMDF(文中定义为PFmAMDF)。最后,使用Keele基音数据库对PFmAMDF的性能进行了评价和测试。实验结果表明,基于多项式拟合表示和提取均值下降趋势的方法是完全合理可行的;无论是纯净语音还是不同信噪比的噪声环境下,PFmAMDF的检测准确率均明显优于CAMDF、EAMDF、EMDAMDF和LSAMDF。