基于数字孪生的注塑模具监控系统研究

针对当前注塑模具监控系统数智化程度低、模具状态监控过程中虚实空间融合缺失等问题,提出一种基于数字孪生的注塑模具可视化监控方法。从几何、物理、行为、知识4个维度构建注塑模具的多维融合模型,实现模具虚实空间的信息映射。在此基础上,依托Unity3D引擎设计开发注塑模具的数字孪生监控系统,最后以某汽车用注塑模具为例进行验证。阐述了数字孪生系统的孪生模型、实时监测、数据分析功能,验证了所提方法的有效性及合理性。

稻壳纤维/聚丙烯复合材料性能分析及发泡行为研究

为进一步提升聚丙烯(PP)材料的环保特性并实现其轻量化应用,以天然、廉价的稻壳纤维和纳米碳酸钙(nano-CaCO_(3))为填料,基于化学发泡注塑成型工艺制备了PP复合材料,探究了稻壳纤维和nano-CaCO_(3)对复合材料性能和发泡行为的影响。研究发现,稻壳纤维和nano-CaCO_(3)能够促进泡孔成核,使复合材料内部形成致密的泡孔结构,在保证其力学性能的前提下实现材料的轻量化。而且,稻壳纤维/PP复合材料能有效利用农业废弃生物质资源,减少PP原料的使用,对绿色环保具有重要意义。

不同水体指数提取淤泥质海岸线的分析与比较

水体指数是快速、准确提取大范围区域中海岸线的有效方法。但水体指数对以淤泥质岸线提取海岸线的适用性有待检验。本文以上海市的部分淤泥质海岸为研究区,以三幅Landsat影像为数据源,采用NDWI、MNDWI、AWEInsh、AWEIsh等四种水体指数提取海岸线,使用遥感影像进行目视解译的海岸线作为参考,探究上诉四种水体指数提取海岸线的差异。结果表明:MNDWI指数提取的海岸线能得到最佳提取效果;在120 m范围内,各种水体指数的海岸线提取精度均高于50%。

基于同日过空的Sentinel-2和Landsat 8数据的NDISI指数改进与应用

以福建省福州市为研究区,以同日过空的Sentinel-2和Landsat 8影像为主要数据源,采用MHUTS算法将Landsat 8热红外波段TIRS 10降尺度反演生成10 m空间分辨率的地表温度(LST)影像,然后将其引入基于Sentinel-2的10 m空间分辨率多光谱波段的NDISI指数的构建,提出了一种新型的不透水面指数MNDISIS2-L8,并对改进前后的研究区不透水面提取结果进行了精度验证和比较分析.结果表明:经MHUTS算法空间降尺度后,LST影像的空间分辨率得到了明显的提高,细节得以清晰展示的同时也较好地保持了原始影像的热特征.改进前,研究区不透水面提取总精度和Kappa系数分别为88.60%和0.730;改进后,不透水面提取总精度达94.75%,Kappa系数为0.881.

基于深度学习的黑臭水体遥感信息提取模型

黑臭水体分布广泛,严重损害人民的居住环境和城市整体美观形象。以河北省廊坊市为研究区,利用高分二号(GF-2)多光谱数据和实测数据,使用PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)和U-Net模型对黑臭水体遥感信息提取进行对比实验研究。基于可见光波段(RGB)及近红外波段(NIR)计算归一化差异植被指数(NDVI)和归一化差异黑臭水体指数(NDBWI),针对细小形状的黑臭水体普遍存在的漏检问题,引入注意力机制模块对模型进行优化改进,构建改进型深度学习黑臭水体遥感信息提取模型。结果表明:输入RGB+NIR+NDVI+NDBW六通道组合遥感影像并引入注意力机制的U-Net网络模型对黑臭水体的提取结果最佳,其精度评价指标F1-srore、MIoU、Recall分别达到了0.8645、0.8681、0.8359。

滨海城市高精度温室气体监测网科学选址研究——以深圳市为例

为实现国家和城市尺度的“双碳”目标,落实减污减碳的总体要求,支持气候变化工作的成效评估,开展碳监测和评估试点工作非常重要.本研究以受海陆交互影响的滨海城市—深圳为例,基于基础地理数据、经济社会数据、排放数据、气象站数据和FNL再分析数据,采用WRF、HYSPLIT、FLEXPART-WRF、SAFE-C等模型,发展了一套适应于典型海陆交互区城市高精度温室气体监测网建设的科学选址方案.通过对各个模型结果进行整合分析,表明优选监测点位贡献度均在90%以上,均具有较高敏感性(平均敏感性为95.6%).本方案选取的温室气体监测点组成的温室气体监测网络能够满足深圳市反演1 km分辨率格网化温室气体源汇的目的.本文报道的科学选址方法对海陆交互滨海城市温室气体监测网建设具有参考和指导意义.