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颈动脉粥样硬化患者伴脑动脉血管壁钙化相关因素分析
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作者 郑存玲 郭洪 +1 位作者 赵宝帅 毛建辉 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期1205-1209,共5页
目的 应用随机森林模型和logistic回归模型,分析颈动脉粥样硬化(carotid atherosclerosis,CAS)患者伴脑动脉血管壁钙化的危险因素。方法 回顾性选取2021年8月至2024年2月衡水市人民医院神经外科收治的CAS患者180例,根据7:3的比例分为训... 目的 应用随机森林模型和logistic回归模型,分析颈动脉粥样硬化(carotid atherosclerosis,CAS)患者伴脑动脉血管壁钙化的危险因素。方法 回顾性选取2021年8月至2024年2月衡水市人民医院神经外科收治的CAS患者180例,根据7:3的比例分为训练集126例和测试集54例,训练集根据脑动脉血管壁钙化CT血管造影检查结果分为伴钙化组42例和无钙化组84例。比较2组一般临床资料,筛选出有统计学差异的变量进入随机森林模型和logistic回归模型,分析CAS患者伴脑动脉血管壁钙化的危险因素。ROC曲线分析2种模型的预测效能。结果 随机森林算法结果显示,影响CAS患者伴脑动脉血管壁钙化的风险因素排名前5位的因素依次是高血压、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇、年龄、同型半胱氨酸。多因素Logistic回归分析模型显示,年龄、高血压、糖尿病、低密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸是CAS患者伴脑动脉血管壁钙化的危险因素(OR=1.039,95%CI:1.009~1.075;OR=1.006,95%CI:1.001~1.023;OR=2.053,95%CI:1.341~3.172;OR=1.687,95%CI:1.116~3.304;OR=1.149,95%CI:1.007~1.291)。随机森林模型预测指标优于logistic回归分析模型,但训练集和测试集的差异较logistic回归分析模型更大,logistic回归分析模型稳定性更好,联合模型的预测效能优于单独预测。结论 随机森林模型预测效能高,logistic回归模型稳定,联合模型预测价值更高。 展开更多
关键词 动脉粥样硬化 血管钙化 危险因素 随机森林模型 LOGISTIC模型
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高压氧治疗对中、重度颅脑损伤后睡眠障碍伴焦虑和抑郁患者疼痛及认知功能的影响分析 被引量:5
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作者 宋娟 郑存玲 《中国医学前沿杂志(电子版)》 2018年第2期41-44,共4页
目的探讨高压氧治疗对中、重度颅脑损伤后睡眠障碍伴焦虑和抑郁患者的疼痛及认知功能的影响。方法选择2014年6月至2016年6月本院收治的中、重度颅脑损伤后睡眠障碍伴焦虑和抑郁患者86例为研究对象,根据治疗方式不同将其分为研究组和对照... 目的探讨高压氧治疗对中、重度颅脑损伤后睡眠障碍伴焦虑和抑郁患者的疼痛及认知功能的影响。方法选择2014年6月至2016年6月本院收治的中、重度颅脑损伤后睡眠障碍伴焦虑和抑郁患者86例为研究对象,根据治疗方式不同将其分为研究组和对照组,每组各43例。对照组患者由精神科医生会诊后根据其睡眠障碍及焦虑和抑郁严重程度采用常规药物及心理干预。研究组患者在对照组治疗基础上给予高压氧治疗。采用洛文斯顿作业疗法认知功能评定量表(Loewenstein occupational therapy cognitive assessment,LOTCA)评价两组患者的认知功能,采用视觉模拟评分法(visual analogue scale,VAS)评价两组患者治疗前、治疗7天及10天后的疼痛程度。结果治疗后,两组患者LOTCA总分均显著高于治疗前(P<0.05),研究组患者LOTCA总分和各维度评分均显著高于对照组(P<0.05)。治疗7天和10天后,两组患者VAS评分均显著低于治疗前(P<0.05),且研究组患者VAS评分均显著低于对照组(P<0.05)。结论高压氧治疗不仅可保护颅脑损伤患者的神经功能,还可减轻中、重度颅脑损伤后睡眠障碍伴焦虑和抑郁患者的疼痛程度,改善其认知功能和预后。 展开更多
关键词 颅脑损伤 睡眠障碍 焦虑 抑郁 高压氧治疗 认知功能 疼痛
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动态学情:文本细读的好切口——以散文教学为例
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作者 郑存玲 《作文成功之路(中考冲刺)》 2015年第4期94-94,共1页
目前,语文课堂教学更加关注文本,追求文本细读的广度、深度和准确度,这种回归文本之举有着积极意义。文本细读作为一种积极有效的方法,在散文教学中同样具有其重要的作用和意义。
关键词 动态学情 文本细读 切口
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差压预冷在富士苹果贮藏前的应用 被引量:3
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作者 张长庆 李红梅 郑存玲 《陕西农业科学》 2013年第4期126-127,共2页
以富士苹果为试验材料,利用差压预冷与常规预冷方式在富士苹果入库前进行预冷处理。结果表明:差压预冷处理的富士苹果达到目标温度的速度明显少于常规预冷处理,并且差压预冷处理的富士苹果在贮藏期间的失重率较低。总之,差压预冷处理较... 以富士苹果为试验材料,利用差压预冷与常规预冷方式在富士苹果入库前进行预冷处理。结果表明:差压预冷处理的富士苹果达到目标温度的速度明显少于常规预冷处理,并且差压预冷处理的富士苹果在贮藏期间的失重率较低。总之,差压预冷处理较常规预冷处理对富士苹果贮藏具有显著的保鲜效果。 展开更多
关键词 富士苹果 差压预冷 失重率
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