基于距离变换的多尺度连通骨架算法

传统的基于距离变换的骨架算法不能保证骨架的连通性,需要引入鞍点解决连通问题.该类算法复杂,且不够准确,同时鞍点的定义很难推广到三维,限制了传统算法的发展.本文提出一种新型骨架算法,在图形内根据距离变换的约束,由骨架种子点开始以单像素宽度逐点生长出各骨架分支,逐点生长保证了连通性.实验证明该算法的骨架生长过程是骨架由粗到精的演变过程,能够方便地实现骨架的多尺度控制.

研究生课程“人工智能数学基础与应用”课程思政建设的协同创新路径研究

课程思政是我国高等教育立德树人的关键,要想在人工智能课程教学中有效融入思想政治教育,就要充分考虑到课程的学科特点、课程内容特点和师生特点,有针对性地有效融入思政元素。在互联网信息迅猛发展的背景下,如何在“人工智能数学基础与应用”这一人工智能专业研究生一年级专业核心课程中润物细无声地传递思政思想和精华,发挥“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的思想政治教育功能显得尤为紧迫。文章首先阐释了课程思政的内涵,继而深入剖析了“人工智能数学基础与应用”课程思政的现状与特色。随后,探讨了人工智能专业教师与思政教师合作推进课程思政的具体路径,论证了二者协同教学的必要性,提出了建立协同互动平台,旨在促进专业与思政教育的深度融合,以期为提升课程的思政教学成效提供参考与启示。