基于SEER数据库的儿童青少年室管膜瘤预后Nomogram模型的构建和验证

目的基于SEER数据库构建并验证儿童青少年室管膜瘤的Nomogram预测模型。方法获取1975—2016年SEER数据库临床病理信息,单变量和多变量Cox比例风险回归模型确定潜在的预测因素,构建Nomogram模型预测5年和10年总生存率。通过一致性指数、受试者工作特征曲线和校准曲线值来评估列线图的辨别能力。决策曲线分析评价列线图模型的临床实用性。结果根据建模组多变量Cox比例风险回归模型筛选的变量建立风险Nomogram图,建模组和验证组的C-index分别为0.713(95%CI:0.680~0.747)和0.734(95%CI:0.681~0.787)。ROC曲线表明该模型具有较好的区分度。校准曲线显示Nomogram模型与理想模型一致性尚可,决策曲线分析获益性尚可。结论基于诊断年龄、性别、种族、原发部位、组织学分级、手术方式和登记地点构建的儿童青少年室管膜瘤风险预测Nomogram模型具有良好的区分度与准确度,对临床上为患者提供较准确和个性化的生存预测具有指导作用。

2020年山东省中小学生脊柱弯曲异常流行状况及影响因素分析

2020年山东省全国学生常见病和健康影响因素监测与干预项目中,54079名学生脊柱弯曲异常筛出率为1.54%。多因素logistic回归分析结果显示,与小学、经济较差片区、不住校学生比,初中、高中、经济水平中等、住校的学生脊柱弯曲异常率的风险高,OR(95%CI)值分别为2.029(1.662~2.476)、2.746(2.208~3.416)、2.237(1.740~2.875)和2.057(1.705~2.483)。与经济较差片区、体重消瘦、每学年座位调整≤1次、每周体育课时≤1节的学生比,经济发展好片区、正常体重、超重、肥胖,每学年座位调整频次≥2次、每周体育课时2~3节、每周体育课时≥4节的学生脊柱弯曲异常的风险低,OR(95%CI)值分别为0.690(0.521~0.915)、0.722(0.546~0.955)、0.535(0.389~0.735)、0.383(0.274~0.535)、0.835(0.711~0.980)、0.561(0.474~0.663)和0.491(0.315~0.766)。

美国青少年睡眠时间与成年后学业成绩研究

目的分析美国青少年睡眠与成年学业成绩关系,为中国儿童青少年睡眠指南提供科学借鉴。方法数据来源于全国青少年健康纵向研究(The National Longitudinal Study of Adolescent Health, Add Health)1994~2009年四期开放公共数据,应用等级Logistic回归和限制性立方样条分析青少年睡眠时间与成年学业成绩关联及剂量-反应关系。结果青少年的就寝时间影响成年后学业成绩,在09:00P~12:00P间就寝的青少年相对于06:00P~09:00P就寝者在成年后易获得更高的学历(P<0.01)。一期就寝时间在09:00P~12:00P的青少年相对于06:00P~09:00P组取得"高中以下"学历的概率减少3%,获得"本科"或"硕士及以上"学历的概率分别增高4%和5%。在调整性别、年龄、父母学历和家庭经济收入后,这种关系依旧存在。限制性立方样条分析结果显示,青少年两期睡眠时间与成年学业成绩关联强度都呈线性剂量-反应关系(非线性检验P均>0.05),但二期睡眠时长与成年学业成绩的线性关系具有统计学意义(P<0.05)。结论青少年睡眠与成年学业成绩有关。促进青少年健康的睡眠习惯可以预防成年学业失败并产生重要的积极影响,对我国相关睡眠指导政策的提出具有较大的参考价值。